Miesiąc: marzec 2020

naturalnego języka przetwarzanie

Przetwarzanie tekstów językowych przez komputer dla niektórych praktycznych lub użytecznych celów

neuronowa sieć (sztuczna)

Sieć sztucznych neuronów (prostych jednostek przetwarzania), które mają naśladować neurony biologiczne. Sztuczne sieci neuronowe mogą być wykorzystywane do zrozumienia sieci neuronalnych lub rozwiązywania problemów sztucznej inteligencji i kognitywnych (bez bycia modelami rzeczywistych systemów biologicznych).

neuronowa sieć (biologiczna)

Sieć neuronów biologicznych, które są połączone w układzie nerwowym. W neurobiologii są to często grupy neuronów, które pełnią określoną funkcję fizjologiczną

obiektów rozpoznawanie

Wykrywanie na obrazach znanej instancji (konkretny obiekt, np. Mój kubek) lub klasa obiektów (np. Zestaw wszystkich kubków).

maszynowa świadomość

Subpole AI, które próbuje określić wymagania architektoniczne i warunki, w których maszyna ma być świadoma

maszynowe nauczanie

Wnioskowanie związków strukturalnych z danych za pomocą (względnych) metod generowania domen

maszynowe tłumaczenie

Tłumaczenie tekstów w jednym języku na teksty w innym przez komputer.

mentalna treść, problem

Problem zapewnienia naturalistycznego wyjaśnienia intencjonalności (“około”) stanów mentalnych – to znaczy wyjaśnienia, w jaki sposób pewne stany fizyczne w naszych głowach zdołają odnosić się do zewnętrznych obiektów i sytuacji.

muli-agent system : system wieloagentowy (MAS)

Zbiór autonomicznych agentów, którzy muszą koordynować swoje działania, aby osiągnąć swoje indywidualne cele. Koordynacja jest osiągana poprzez negocjacje lub argumentację i, w większości zastosowań, wymaga, aby agenci nauczyli się dostosowywać do swoich strategii.

image filter : filtr obrazu

Operacja na obrazie w celu lepszego uzyskania pożądanych informacji, np. w celu usunięcia szumu lub zwiększenia cechy, takiej jak gradient intensywności.

informacji ekstrakcja

Wykorzystanie komputera do wyodrębnienia treści faktycznych z tekstu i zignorowania reszty.

intencjonalność

Myśli na przykład mają intencjonalność – dotyczą rzeczy (zazwyczaj innych niż one same, choć myśl o byciu o sobie nie jest wykluczona z definicji). Wiele innych stanów mentalnych, w szczególności wierzenia, pragnienia i intencje, dotyczą rzeczy, a więc także intencjonalności (np. Zamiary dokonania czegoś dotyczą działań i okoliczności). Intencjonalność jest czasem uważana za cechę, która odróżnia stany mentalne od nie-mentalnych

interest point : punkt zainteresowania

Punkt na obrazie różny od wszystkich sąsiednich, np. ma maksymalny gradient wytwarzany przez filtr obrazu. Opisanie bezpośredniego otoczenia punktu zainteresowania za pomocą wektora cech jest standardową techniką rozpoznawania obiektów

knowledge representation  and reasonig  (KR&R) : reprezentacja wiedzy i rozumowanie (KR& R)

Dziedzina badań nad sztuczną inteligencją poświęcona projektowaniu, analizie i wdrażaniu struktur danych do reprezentowania wiedzy i algorytmów do wnioskowania z niego

Lisp lub LISP

Język programowania opracowany przez Johna McCarthy′ego w 1959 roku, a następnie rozwinięty w wiele wariantów. Cechy języka sprawiają, że jest on dobrze dostosowany do programowania AI i jest szeroko stosowany w tej dziedzinie.

logiczny

Precyzyjnie zdefiniowany system formalny lub zbiór zasad służących do określania wnioskowych zależności rozumowania. W połączeniu z interpretacją semantyczną systemy logiczne mogą służyć do reprezentowania wiedzy.

genetyczny algorytm

Metoda uczenia maszynowego do znajdowania rozwiązań dla pewnych rodzajów problemów, luźno analogiczna do biologicznego procesu selekcji sztucznej. Rozwiązania kandydatów są kodowane w “genomie”, a początkowa populacja rozwiązań jest tworzona i oceniana pod kątem “przydatności” do rozwiązania problemu. Bardziej dopasowani kandydaci są preferencyjnie “wybierani” do produkcji następnej generacji kandydackich rozwiązań, poprzez podatny na błędy proces kopiowania, który obejmuje pewne mutacje i krzyżowanie genomów. Po wielu pokoleniach populacja może zawierać wiele wysoce dopasowanych rozwiązań

GOFAI

(skrót od “Good Old-Fashioned AI” [“AI staromodny”]) AI oparte na zasadach symbolicznych; znana również jako klasyczna, tradycyjna lub symboliczna sztuczna inteligencja

hard artificial life : twarde sztuczne życie

Sprzęt fizyczny, który zależy od ważnych cech naturalnych form życia i działa autonomicznie w świecie fizycznym. Kontrastuj miękkie sztuczne życie i mokre sztuczne życie.

hybrydowe modele

Modele będące syntezą połączeń i tradycyjnych modeli symbolicznych. Łączą różne reprezentacje i procesy, symboliczne lub łączące. W rezultacie stają się bardziej wyraziste i wydajne zarówno w modelowaniu poznawczym, jak iw zastosowaniach praktycznych

funkcji wektor

Programy AI (zwykle typu GOFAI), które mogą pomóc ludziom w podejmowaniu decyzji w danej dziedzinie wiedzy; niektóre systemy ekspertów przewyższają nawet najlepszych ludzkich ekspertów. Liniowy układ liczb rzeczywistych, który charakteryzuje obraz lub część obrazu i jest odpowiedni dla takich aplikacji, jak rozpoznawanie.

first-order logic : logika pierwszego rzędu

Formalny system, który reprezentuje informacje za pomocą predykatów, funkcji i stałych symboli, a ich semantyka jest reprezentowana jako zbiór możliwych modeli.

funkcje fitness

Funkcje używane w programowaniu ewolucyjnym do wybrania jednej lub dwóch ostatnio zmutowanych reguł w celu wyhodowania następnego pokolenia; może to być zrobione automatycznie lub przez człowieka

flexibility : elastyczność

Umiejętność odpowiedniego reagowania na szeroki zakres nowych okoliczności

formalna manipulacja symbolami

Manipulowanie symbolami wyłącznie ze względu na ich właściwości fizyczne (np. Ich kształt), bez odniesienia do tego, co mogą oznaczać

frame : ramka

Struktura do reprezentowania wiedzy o typowych obiektach i sytuacjach. Ramka składa się z zestawu gniazd zawierających różne rodzaje informacji, łączy do innych ramek, instrukcji, wartości domyślnych lub pustych pól do wypełnienia dla konkretnych przypadków.

frame problem : problem z ramką

Problem rozumowania, który ma wiele różnych wariantów, ale jest najczęściej rozumiany jako problem wypracowania, które aspekty danej sytuacji są istotne dla danego problemu, a które nie, i które w rzeczywistości zostałyby zmienione przez dane działanie

funkcjonalizm

Widok filozofii umysłu / psychologii, który interpretuje zjawiska mentalne jako funkcje przetwarzania informacji (“umysł jest tym, co robi mózg”

https://aie24.pl/galeria/

embodied intelligence : ucieleśniona inteligencja

Podejście do sztucznej inteligencji i kognitywistyki, które w dużej mierze odrzuca symboliczne reprezentacje i formalne rozumowanie i podkreśla kontekst, fizyczne ucieleśnienie, interakcje społeczne i zachowania sensomotoryczne nad ogólnością, abstrakcyjnością, indywidualizmem i logicznie rygorystyczną myślą.

embodiment : wcielenie

Idea, że fizyczne ciało agenta odgrywa główną rolę w jego zachowaniu i poznaniu

emergence : zależności

Relacja między całościami i ich częściami. Własności całości powstają, jeśli zależą od właściwości części i są od nich niezależne. Te dwa cechy wschodzących właściwości są prawie niespójne, co sprawiło, że powstanie stało się kontrowersyjne zarówno w filozofii, jak i nauce. Różne rodzaje zależności i autonomii dają początek różnym koncepcjom emergencji, które odgrywają różne role w filozofii i nauce

ewolucyjne programy

Programy, które mogą zmieniać własne reguły za pomocą algorytmów genetycznych

ewolucyjna robotyka

Poddziedzina robotyki zajmująca się zautomatyzowanym projektowaniem niektórych lub wszystkich aspektów robota za pomocą sztucznej ewolucji (metody wyszukiwania oparte na darwinowskich mechanizmach ewolucji naturalnej).

eksperckie systemy

Ryzyko, które zagraża wyginięciu inteligentnego życia pochodzenia ziemskiego lub mogłoby trwale i drastycznie zniszczyć jego potencjał dla pożądanego przyszłego rozwoju

decision  making , sequential : podejmowanie decyzji, sekwencyjne

Termin odnoszący się do automatycznych algorytmów decyzyjnych uwzględniających dynamikę świata

depth  image / range  image : obraz głębokości obrazu / zakresu

Obraz zawierający informacje o odległości (lub głębokości) między sceną a aparatem dla każdego piksela (w przeciwieństwie do koloru i intensywności informacje dostarczane przez kamery kolorowe). Głębokość obrazów można uzyskać na skanach za pomocą czujników laserowych lub ostatnio za pomocą urządzenia Kinect (Microsoft).

display modelf  of emotion :  wyświetlić modele emocji

Modele, które próbują wdrożyć jawne, obserwowalne efekty zachowania emocji. Zobacz także modele procesów emocji

dynamika

Zmiana stanu systemu w czasie

canning : konserwowanie

Przechowywanie wcześniej opracowanych odpowiedzi na konkretne pytania

causal inference : wnioskowania przyczynowe

Poznanie (części) struktury przyczynowej świata na podstawie danych obserwacyjnych przy założeniu względnie ogólnych założeń

cellular automata : automaty komórkowe

Regularna sieć (zwykle w 1 lub 2 wymiarach) jednolicie zaprogramowanych maszyn o stanie skończonym. Maszyna przyjmuje jako dane stany sąsiednich maszyn w siatce. Stany wszystkich urządzeń w sieci są zwykle aktualizowane synchronicznie. Najbardziej znanym automatem komórkowym jest Gra w Życie, wymyślona przez matematyka Johna Conwaya.

Chinese Room Argument

Proces myślwoy Searle’a, mający na celu pokazanie, że komputery i manipulatorzy formalnych symboli są niezdolni do prawdziwej myśli lub zrozumienia. Przedstawia człowieka mówiącego po angielsku, ale nie chińsku, umieszczonego w pomieszczeniu komunikującym się ze światem tylko za pośrednictwem portów wejściowych i wyjściowych. Człowiek otrzymuje długą listę precyzyjnych instrukcji, w języku angielskim, dyktujących, jaki jest ciąg chińskich znaków do wyprodukowania na porcie wyjściowym, gdy przedstawiany jest z takimi chińskimi znakami, jak dane wejściowe. Zakładając, że instrukcje zdobędą chińską kompetencję językową, pokój może sprawiać wrażenie mówiącego płynnie po chińsku, nawet jeśli osoba w środku nie rozumie języka. Analogicznie, komputer wykonujący instrukcje maszynowe, które manipulują strunami angielskimi, mógłby sprawić wrażenie biegłego w języku angielskim i inteligencji ogólnej, mimo że nie miał prawdziwego zrozumienia angielskiego i żadnej inteligencji w ogóle.

commonsense knowledge : zdroworozsądkowa wiedza

Metoda reprezentowania informacji o świecie rzeczywistym w sposób odzwierciedlający zdolności poznawcze człowieka na wyższym poziomie.

communicative aspects  of emotion : komunikatywne aspekty emocji

Rola emocji w sygnalizacji społecznej i regulacji społecznej. Jest to badane głównie przez interakcje człowiek-komputer (HCI), a ostatnio także społeczności interakcji człowiek-robot (HRI). Zobacz także architektoniczne aspekty emocji

computational linguistics : lingwistyka komputerowa

Budowa i ocena teorii znaczenia i struktury języka na komputerze

computational  psychology : psychologia obliczeniowa

Podejście, które wyjaśnia zjawiska psychiczne w terminach przetwarzania informacji, zaczerpnięte z różnych rodzajów sztucznej inteligencji (np. Symboliczne, łączące i ewolucyjne AI). Niektórzy psychologowie komputerowi budują również modele komputerowe w celu przetestowania mocy i spójności swoich teorii

computationa theory of  mind (CTM) : obliczeniowa teoria umysłu (CTM)

Hipoteza, że intencjonalne stany, takie jak wierzenia i pragnienia, są relacjami między poznawczymi a symbolicznymi reprezentacjami mentalnymi, które mają składnię i semantykę analogiczną do języków naturalnych. Postuluje także, że inteligentna myśl (w istocie, w ogóle poznanie) oznacza przeprowadzanie operacji algorytmicznych nad takimi reprezentacjami, tj. Operacje Turing-obliczalne, które mogą być określone przez formalne reguły w zakresie składni podstawowych reprezentacji umysłowych. WZT był podstawową roboczą hipotezą większości dotychczasowych badań nad sztuczną inteligencją, na pewno wszystkie w tradycji GOFAI.

computer vision  : widzenie komputerowe (CV)

Dział AI zajmujący się wydobywaniem znaczących struktur z obrazów postrzeganych przez system.

connectionism : połączenie

Forma sztucznej inteligencji oparta na sieci prostych, podobnych do neuronów elementów przetwarzających, z których każdy wykonuje proste obliczenia numeryczne. Większość z tych sieci reprezentuje koncepcje jako wzorce aktywacji rozproszone w całym systemie, a większość z nich jest w stanie się uczyć, pokazując przykłady nieznanych wzorców.

bayesowskie wnioskowanie

Aktualizacja prawdopodobieństw nad hipotezami w sposób pryncypialny w odpowiedzi na dowody.

bayesowska sieć

Model do kompaktowej reprezentacji rozkładów prawdopodobieństwa z wykorzystaniem warunkowych założeń dotyczących niezależności

biologicznie inspirowana  robotyka

Substrat robotyki związany z robotami, których fizyczny projekt i / lub mechanizmy sterowania i wykrywania są inspirowane przez te występujące w przyrodzie.