Czas boomu
Mimo że spowodowała to poprawka Mansfield i raport Lighthilla trudności w podstawowych badaniach nad sztuczną inteligencją w latach siedemdziesiątych, obietnica ważnych zastosowań utrzymała ogólny poziom finansowania zarówno ze strony rządu, jak i przemysłu. Podekscytowanie, zwłaszcza dotyczące systemów eksperckich, osiągnęło szczyt w połowie lat 80. Myślę, że dekada około 1975 r. - 1985 r. To "okres boomu" dla AI. Mimo że po boomie nastąpił okres redukcji, jego osiągnięcia były liczne i ważne. W 1980 r. Powołano Amerykańskie Stowarzyszenie Inteligencji Artystycznej (AAAI (obecnie nazywane Stowarzyszeniem Postępu Inteligencji Sztucznej) z corocznymi konferencjami, warsztatami i sympozjami. Utworzono także kilka innych krajowych i regionalnych organizacji AI. Arpanet, który miał swoje początki w kilku ośrodkach badawczych pod koniec lat 60., stopniowo ewoluował w Internet, łącząc komputery na całym świecie. Różne wersje języka programowania LISP połączyły się w INTERLISP, który nadal był dominującym językiem zarówno w badaniach AI, jak i aplikacjach (chociaż PROLOG był popularnym konkurentem w Europie, Kanadzie i Japonii). Badacze i studenci z MIT zaprojektowali komputery w stylu stacji roboczych, zwane maszynami Lisp, które skutecznie zarządzały programami LISP. Lisp Machines, Inc. i Symbolics to dwie firmy, które zbudowały i sprzedały te maszyny. Odnieśli początkowy sukces, ale stopniowo przegrali z innymi dostawcami stacji roboczych. Wiele innych firm AI dołączyło do firm zajmujących się systemami eksperckimi i firm produkujących maszyny Lisp. Na przykład w 1978 r. Earl Sacerdoti i Charles Rosen założyli firmę Machine Intelligence Company w celu sprzedaży systemów wizyjnych robotów. W 1984 r. Cuthbert Hurd, który wcześniej pomógł IBM opracować ich pierwszy komputer, a David Warren założył Quintus, Inc., na rynku systemów PROLOG. W 1984 r. założył Fritz Kunze, absolwent UC UC Berkeley Franz, Inc., aby wprowadzić na rynek FranzLISP, wersję języka programowania LISP. Wystawne eksponaty na targach związanych z konferencjami AI napełniały dziury ekscytacją. Liczba członków AAAI wzrosła z około 5000 wkrótce po założeniu społeczeństwa do szczytu 16 421 w 1987 roku. (Od tego czasu członkostwo AAAI ustabilizowało się, po powrocie do około 5000). Większość nowych członków - ciekawe, co AI może zrobić dla nich - pochodziły od przemysłu i agencji rządowych. W samouczkach na różne tematy AI zarówno na konferencjach AAAI, jak i IJCAI bardzo dobrze wzięły udział ludzie z branży, którzy chcieli dowiedzieć się o tej nowej, ważnej dziedzinie. Na początku lat 80. moi koledzy z kilku działów SRI, szczególnie ci, którzy pracowali nad projektami Departamentu Obrony, chętnie otrzymywali pomoc od Centrum SI SRI (którego wtedy byłem dyrektorem). Głównie, myślałem, że chcieli, abyśmy "posypali trochę sztuczną inteligencją" w swoich proponowanych projektach, aby uczynić ich bardziej kuszącymi dla sponsorów rządowych. Relacjonując to rosnące zainteresowanie w 1984 roku, pisarz naukowy George Johnson napisał "Zbudowaliśmy lepszy mózg", stworzył broszurę dla [TIMM, The Intelligent Machine Model : "Systemy eksperckie skracają czas oczekiwania i wymagania personelu oraz wąskie gardła spowodowane ograniczoną dostępnością ekspertów. Ponadto systemy eksperckie nie chorują, nie rezygnują ani nie przechodzą na wcześniejszą emeryturę ". Inne firmy, takie jak IBM, Xerox, Texas Instruments i Digital Equipment Corporation, były bardziej konserwatywne w swoich wypowiedziach. Ale wzmocnione głosy sprzedawców, pokazujące różne wyroby [w hali wystawowej AAAI w 1984 r.], Brzmiały czasem jak szczekacze karnawału lub prorocy ogłaszający nową erę. Boom trwał nadal w japońskim projekcie "Systemy komputerowe piątej generacji". Ten projekt z kolei pomógł DARPA uzasadnić swoją "Strategiczną inicjatywę obliczeniową". Pomógł również sprowokować utworzenie podobnych wysiłków badawczych w Europie (takich jak projekt ALVEY w Wielkiej Brytanii i program EuropeanESPRIT), a także utworzenie amerykańskich konsorcjów przemysłowych w celu dalszego rozwoju sprzętu komputerowego. Oceny niektórych trudności i osiągnięć AI, w porównaniu z niektórymi obietnicami, doprowadziły do końca boomu pod koniec lat 80. -{powodując to, co niektórzy nazywali "zimą AI". Wszystkie te tematy opiszę w kolejnych rozdziałach.