Kiedy systemy sztucznej inteligencji rozszerzają złożone zadania, zastępując ludzi, mamy przypadek wglądu kognitywnego. Odnosi się to do wszystkich zadań związanych z wykrywaniem, zbieraniem danych ze środowiska i budowaniem z niego wiedzy. Ciekawy przykład został przeprowadzony przez Autodesk w jego laboratorium badawczym w To-ronto, jak przeprojektować przestrzeń w niewyobrażalny sposób, aby zmniejszyć ryzyko zarażenia wirusem podczas pandemii. Czujniki i kamery były w stanie zbierać dane dotyczące napływu, temperatury i zachowań ludzi w przestrzeni. Dane te zasilały algorytm sztucznej inteligencji, który był w stanie symulować wzorce kongregacji i zapewniły niewyobrażalny projekt przestrzeni. Tak jest również w przypadku zastosowania sztucznej inteligencji w procesach marketingowych, aby umożliwić marketerom lepsze zrozumienie docelowych odbiorców poprzez szybką identyfikację historii zakupów w przeszłości, preferencje, oceny kredytowe i inne wspólne wątki za pośrednictwem analiz. Sztuczna inteligencja wspiera kierowników projektów w automatycznym zarządzaniu ryzykiem (przewidywanie i przewidywanie przyszłych zagrożeń poprzez monitorowanie i kontrolowanie zmian wydajności, terminów i rozwiązań), zarządzaniu zasobami oraz analityce predykcyjnej i kontrolingowej. Systemy sztucznej inteligencji zapewniają wgląd kognitywny i pozwalają menedżerom być bardziej kreatywnymi, efektywniej i terminowo realizować projekty oraz zwiększać współpracę organizacyjną (dzielenie się zasobami) i sojusze. Kiedy myślimy o HR, wykorzystanie AI może tworzyć nowe procesy definiowania wydajności pracowników, sugerowania szkoleń i podwyżek wynagrodzeń. To jest właśnie pomaganie. Ale pozwala też mieć widok 360° na kompetencje firmy, a następnie na tej podstawie sztuczna inteligencja, poprzez przyspieszone odkrywanie, może zasugerować idealne szkolenie dla każdego pracownika lub najlepsze strategie retencji, aby nadać priorytet pracownikom, którzy są w określony kontekst (tj. ryzyko retencji). Kiedy analizy predykcyjne są stosowane w procesach marketingowych lub finansowych, umożliwiają generowanie wzorców z danych lub informacji w organizacji w celu znalezienia i wykrycia potencjalnych zagrożeń i korzyści. Robi się to szybciej i dokładniej, ale pozostawia miejsce na ludzką kreatywność w znalezieniu najlepszego rozwiązania.