Systemy sztucznej inteligencji mogą również inspirować pracowników i pomagać im zwiększać kreatywność w zakresie projektowania nowych produktów wymagających wysokiego poziomu złożoności. Jako ilustracyjny przypadek możemy rozważyć projekt produktu chemicznego i biomolekularnego, który czerpie korzyści z zastosowania wspomaganych komputerowo strategii rozwiązywania problemów i mocy obliczeniowej w celu efektywnego rozwiązywania problemów w różnych skalach w miarę wzrostu złożoności i rozmiaru problemów. W tym kontekście nowe tryby obliczeń, takie jak obliczenia kwantowe, wpływają na kreatywne rozwiązania w projektowaniu produktów. Dotyczy to również środowisk przemysłowych (np. nastawnic kolejowych), w których sztuczna inteligencja umożliwia zwiększenie ludzkiej inteligencji i umożliwia nowe rozwiązanie bardzo złożonych problemów. Nowe układy kwantowe (rysunek 4.2) pozwalają również na realizację testów rynkowych w czasie rzeczywistym dla projektów innowacyjnych. Algorytmy docierają i reagują w czasie rzeczywistym na profesjonalistów zaangażowanych w innowacyjny projekt (np. przyszłych użytkowników, klientów, partnerów) na całym świecie. Kiedy powstaje prototyp nowej koncepcji/pomysłu, system sztucznej inteligencji może eksplorować i analizować ogromną ilość danych w sieci oraz dostarczać wskazówek dla potencjalnych zastosowań wspierających kreatywność produktów/usług. To działa w obie strony. Może to być zarówno firma poszukująca innowacji, jak i innowacja, którą można wykorzystać w różnych branżach. W ten sposób przedsiębiorca może być narażony na wszelkie możliwe innowacje, dodatkowe zasoby i dochody. Zdecydowałem się na wdrożenie tego systemu AI, ponieważ chcę mieć możliwość zobaczenia, kiedy finansuję innowację, jakie są wszystkie możliwe zastosowania, jakie mogę mieć.
(Bruno Bonnell – Sekretarz Generalny ds. Inwestycji, Francja 2030)