Większość przedsiębiorstw stara się zarabiać na sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach
Aplikacje. To dążenie do opłacalnego wykorzystania systemów uczenia maszynowego nie wynika przede wszystkim z etyki opartej na wartościach lub zasadach, ale niestety przez ambicje gospodarcze.
Zanim firmy poważnie rozważą cyfryzację, powinny najpierw opracować kompleksową świadomość danych. Tylko w ten sposób można zapewnić sukces i przede wszystkim trwałość cyfryzacji.
Strach przed utratą pracy przez AI jest wszechobecny i uzasadniony, ale ma też pozytywny aspekt. Jesteśmy zmuszeni do poważniejszego zastanowienia się nad przedefiniowaniem pracy. I to jest dobra rzecz.
Jednym z najczęstszych powodów niepowodzenia AIProjects jest: Wystarczy powiedzieć: nasza firma lub produkt wykorzystuje sztuczną inteligencję — wiele firm zanurza się w świat sztucznej inteligencji, nie zastanawiając się, czy sztuczna inteligencja ma sens, czy nie. Sztuczna inteligencja dla samej sztucznej inteligencji jest niemal gwarantowaną drogą do katastrofy
W przyszłości myślenie zorientowane na proces nie będzie już wystarczające. Musimy przejść kilka kroków i zaprojektować znacznie więcej z perspektywy (surowych) danych, aby uzyskać nowe i bardziej znaczące spostrzeżenia.