Brak wiedzy specyficznej dla domeny podczas projektowania modeli AI: Jednym z głównych powodów, dla których wiele osób polega na modelach czarnoskrzynkowych, nie jest dokładność i wydajność modelu, ale jedynie brak wiedzy specyficznej dla domeny. Problem można rozwiązać, szkoląc więcej ekspertów w określonej dziedzinie, takiej jak medycyna, biologia, psychologia, farmacja, marketing itp., do Data-Scientists lub ML-Engineers. Przynajmniej na tyle, aby mogli ocenić całość i w razie potrzeby dostosować. Jest ich już trochę, ale należy je kwestionować i promować o wiele bardziej. Największe korzyści z AI możemy odnieść tylko wtedy, gdy podejdziemy do niej w sposób multidyscyplinarny.