Przykład: czytanie tekstu

Ilustrujemy to podejście do modelowania i wnioskowania probabilistycznego poprzez problem napisania programu, który odczytuje zdegradowany tekst. Tego rodzaju modele mogą być zbudowane do czytania tekstu, który został rozmazany lub rozmazany z powodu zalania wodą lub zaplamiony z powodu starzenia się papieru, na którym jest drukowany. Można je również zbudować do łamania niektórych rodzajów CAPTCHA. Poniżej przedstawiamy program generatywny zawierający dwa komponenty: (i) sposób generowania ciągu liter; oraz (ii) sposób generowania hałaśliwego, rozmytego renderowania tych liter przy użyciu gotowej biblioteki graficznej.

ysunek pokazuje przykładowe obrazy wygenerowane przez dziewięciokrotne wywołanie funkcji GENERATE-IMAGE.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *