Weryfikacja Traktatu o całkowitym zakazie prób jądrowych wymaga znalezienia wszystkich zdarzeń sejsmicznych na Ziemi powyżej minimalnej wielkości. CTBTO ONZ utrzymuje sieć czujników, Międzynarodowy System Monitorowania (IMS); jej oprogramowanie do automatycznego przetwarzania, oparte na 100-letnich badaniach sejsmologicznych, ma wskaźnik błędów wykrywania wynoszący około 30%. System NET-VISA , oparty na OUPM, znacząco ogranicza błędy wykrywania. Model NET-VISA bezpośrednio wyraża odpowiednią geofizykę.
Opisuje rozkłady pod względem liczby zdarzeń w danym przedziale czasowym (z których większość ma miejsce w sposób naturalny), a także ich czasu, wielkości, głębokości i lokalizacji. Lokalizacje zdarzeń naturalnych są rozmieszczone zgodnie z przestrzennym uprzednim ustawieniem, które jest wytrenowane (podobnie jak inne części modelu) na podstawie danych historycznych; Zakłada się, że wydarzenia spowodowane przez człowieka, zgodnie z zasadami traktatowymi, zachodzą jednolicie na powierzchni Ziemi. Na każdej stacji s, każda faza (typ fali sejsmicznej) p ze zdarzenia e wytwarza 0 lub 1 detekcji (sygnały powyżej progu); prawdopodobieństwo wykrycia zależy od wielkości i głębokości zdarzenia oraz jego odległości od stacji. Wykrycia „fałszywych alarmów” występują również zgodnie z parametrem szybkości specyficznym dla stacji. Zmierzony czas przybycia, amplituda i inne właściwości detekcji d rzeczywistego zdarzenia zależą od właściwości zdarzenia inicjującego i jego odległości od stacji. Po przeszkoleniu model działa w sposób ciągły. Dowody obejmują wykrycia (z których 90% to fałszywe alarmy) wyodrębnione z nieprzetworzonych danych falowych IMS, a zapytanie zazwyczaj prosi o podanie najbardziej prawdopodobnej historii zdarzeń lub biuletynu dla danych. Dotychczasowe wyniki są zachęcające; na przykład w 2009 r. automatyczny biuletyn ONZ SEL3 pominął 27,4% z 27294 zdarzeń w zakresie 3–4 mag, podczas gdy NET-VISA przeoczył 11,1%. Co więcej, porównania z gęstymi sieciami regionalnymi pokazują, że NET-VISA wykrywa nawet o 50% więcej rzeczywistych zdarzeń niż ostatnie biuletyny opracowane przez ekspertów sejsmicznych ONZ. NET-VISA ma również tendencję do kojarzenia większej liczby detekcji z danym zdarzeniem, co prowadzi do dokładniejszych szacunków lokalizacji
Od 1 stycznia 2018 r. NET-VISA została wdrożona jako część potoku monitorowania CTBTO. Pomimo powierzchownych różnic, te dwa przykłady są strukturalnie podobne: istnieją nieznane obiekty (dokumenty, trzęsienia ziemi), które generują percepcje zgodnie z pewnym procesem fizycznym (cytowanie, propagacja sejsmiczna). Percepty są niejednoznaczne co do ich pochodzenia, ale gdy zakłada się, że wiele perceptów pochodzi z tego samego nieznanego obiektu, można dokładniej wywnioskować właściwości tego obiektu. Ta sama struktura i wzorce rozumowania obowiązują w takich obszarach, jak deduplikacja baz danych i rozumienie języka naturalnego. W niektórych przypadkach wnioskowanie o istnieniu obiektu obejmuje grupowanie percepcji – proces, który przypomina zadanie grupowania w uczeniu maszynowym. W innych przypadkach obiekt może w ogóle nie generować żadnych perceptów i nadal można wywnioskować o swoim istnieniu – tak jak miało to miejsce na przykład, gdy obserwacje Urana doprowadziły do odkrycia Neptuna. Istnienie nieobserwowanego obiektu wynika z jego wpływu na zachowanie i właściwości obserwowanych obiektów.