Python został wprowadzony w 1991 roku, a dziś jest jednym z najpopularniejszych języków programowania w rozwoju AI. Jest preferowany przez początkujących, ponieważ jest łatwy do nauczenia i często stanowi odskocznię dla naukowców zajmujących się danymi i programistów AI. Oprócz zapewnienia ogromnej obsługi bibliotek, Python zapewnia również bardzo dobre wsparcie społeczności. Python zapewnia rozbudowaną platformę do głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego. Niektóre z popularnych bibliotek Pythona to:
- PyBrain – używany do algorytmu uczenia maszynowego
- Theano – używany do złożonych rozwiązań matematycznych
- MXnet – używany do zastosowań głębokiego uczenia
- PyTorch – używany do wizji komputerowej i przetwarzania języka naturalnego
Inne popularne biblioteki to TensorFlow, Scikit-Learn. Keras i SparkMLlib. Python jest przenośny na różnych platformach, takich jak Mac, Windows i Linux. Zapewnia to możliwości integracji z innymi językami programowania, takimi jak C, C++, Cobra, Java itp. Obsługuje takie funkcje, jak paradygmat obiektowy, dynamiczne sprawdzanie typów, połączenie z bazami danych itp. Jednym z problemów związanych z wykorzystaniem Pythona w rozwoju AI polega na tym, że jest wolniejszy w kompilacji i wykonaniu w porównaniu z C++ i Javą. Dzieje się tak, ponieważ w Pythonie używany jest interpreter. Python nie nadaje się do komputerów mobilnych. Co więcej, programiści używający Pythona mogą mieć trudności z używaniem innych języków programowania.