Teraz, gdy widzieliśmy, jak tworzyć wyniki, które reprezentują, jak dobra lub zła jest moc predykcyjna modelu, możesz zacząć określać wiele modeli ręcznie, zmieniając kombinacje zmiennych wysyłanych do funkcji lm(), obliczając wartości każdego modelu. wyniki, a następnie wybierz te z największą mocą predykcyjną. Może to zająć dużo czasu i możesz chcieć przekazać to komuś innemu, ponieważ jest to żmudna praca. Jednak nie bój się. Jest lepszy sposób! Komputery są dobre w powtarzalnych i żmudnych zadaniach, a teraz zobaczymy, jak powiedzieć komputerowi, aby znalazł dla nas najlepszy model przy odrobinie programowania. Poniższe sekcje zwiększą poziom programowania, ale nie martw się, wyjaśnimy szczegółowo kod, aby upewnić się, że wszystko jest zrozumiałe. Jeśli w jakimkolwiek momencie poczujesz się zdezorientowany, zawsze możesz skopiować i wkleić małe fragmenty kodu do terminala R i zobaczyć, co każdy z nich robi z osobna, aby stopniowo uzyskać sens całej sprawy