Architektura i szkolenie
ChatGPT działa w oparciu o architekturę znaną jako transformator, system, który może skupić się na różnych elementach swojego wejścia — podobnie jak działa nasza ludzka uwaga. Pozwala to zrozumieć złożone relacje w tekście i zachować spójność nawet w dłuższych fragmentach. Szkolenie ChatGPT to proces dwuetapowy. Faza początkowa, wstępne szkolenie, obejmuje wystawienie modelu na działanie dużej ilości tekstu, ucząc go przewidywania kolejnego słowa w zdaniu. Ta faza jest nienadzorowana; autonomicznie rozróżnia wzorce w danych bez konkretnych wskazówek. Druga faza, zwana dostrajaniem, wyostrza odpowiedzi modelu przy użyciu bardziej wyspecjalizowanego zestawu danych. Ten zestaw danych dostarcza przykładów pożądanego zachowania i klasyfikuje różne odpowiedzi. Ten etap dostrajania zwiększa niezawodność i bezpieczeństwo modelu, zapewniając, że dokładniej odzwierciedla on ludzkie wartości i intencje.