Niektóre z najbardziej wyrafinowanych metod uczenia się pozwolą uzyskać dane, których nauczenie będzie wymagało maszyn. Oznacza to, że im wyższa będzie wydajność komputera, tym szybciej będzie się on uczył. „Udowodniono, że im więcej danych przekażesz maszynie do nauki, tym dokładniej maszyna będzie przewidywać pewne rzeczy” – Chappell powiedział o złożoności procesu uczenia się maszyn. Im bardziej złożone jest uczenie się, tym więcej będzie wymagań dotyczących danych. Dlatego im więcej komputer się uczy, tym większe będą wymagania dotyczące danych. Podsumowując, „sztuczna inteligencja jest wokół nas wszędzie” – powiedziała pani Diane Bryant, dyrektor generalna i wiceprezes wykonawczy Intel Data Center Group. „Zmienia sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcję ze światem”.