Sztuczna inteligencja, znana również jako sztuczna inteligencja, jest często nazywana inteligencją maszynową i jest to inteligencja powszechnie wykazywana w maszynach w przeciwieństwie do inteligencji naturalnej, którą zwykle obserwuje się u ludzi i różnych innych ssaków. Jeśli chodzi o informatykę, badania nad sztuczną inteligencją będą wymieniane jako badania nad inteligencją, którą wykazują urządzenia potrafiące postrzegać otoczenie w celu podjęcia działań, które mogą zmaksymalizować jej szanse na pomyślne osiągnięcie celów. Nieformalnie słowo „sztuczna inteligencja” będzie zwykle kojarzone z maszyną, która może skopiować funkcje poznawcze człowieka w zakresie rozwiązywania problemów lub uczenia się. Definicje często nie uwzględniają możliwości wykorzystania inteligencji przez sztuczną inteligencję do wykonywania zadań. Uważa się, że jest to zjawisko znane jako efekt sztucznej inteligencji, które może prowadzić do żartu zawartego w twierdzeniu Teslera, które stwierdza, że „sztuczna inteligencja to wszystko, czego jeszcze nie zrobiono”. Weźmy na przykład szczególne uznanie poprzez wizję, które stało się znane jako technologia konwencjonalna. Nowoczesne maszyny są teraz zdolne do rzeczy, które klasyfikują je jako sztuczną inteligencję, ponieważ potrafią z powodzeniem rozumieć ludzką mowę, a jednocześnie rywalizować w grach strategicznych na wysokim poziomie, takich jak szachy. Mogą także autonomicznie obsługiwać samochody i są wystarczająco inteligentne, aby radzić sobie z routingiem w symulacjach wojskowych i sieciach dostarczania treści. Kaplan i Haenlein podzielili sztuczną inteligencję na trzy różne klasy, które zapożyczyli z literatury dotyczącej zarządzania – sztuczna inteligencja humanizowana, inspirowana człowiekiem i analityczna. Analityczna sztuczna inteligencja będzie miała wyłącznie cechy spójne z inteligencją poznawczą i emocjonalną, jeśli chodzi o zrozumienie i rozpoznawanie elementów poznawczych i ludzkich emocji, które są uwzględniane przy podejmowanych przez nich decyzjach. Humanizowana sztuczna inteligencja wykazuje cechy każdej kompetencji (inteligencja emocjonalna, poznawcza, emocjonalna i społeczna), a także jest samoświadoma i na tyle samoświadoma, że może wchodzić w interakcję z innymi. Wszystkie sztuczne inteligencje inspirowane przez człowieka muszą mieć ludzki wygląd, poza zdolnościami percepcyjnymi, społecznymi i poznawczymi. Muszą potrafić jasno komunikować się przy użyciu języka naturalnego. Najnowsze osiągnięcie zwane węchem przybliża korzenie do ludzi, ponieważ potrafią oni teraz rozpoznawać zapachy. Mniej więcej w roku 1956 po raz pierwszy pojawiła się sztuczna inteligencja jako dyscyplina akademicka. Kolejne lata przyniosły wiele fal optymizmu, po których nastąpiło także wiele niepowodzeń, a nawet problemów z finansowaniem. Nazwano to zimą AI, ale szybko zostało zastąpione przez nowe podejścia do sztucznej inteligencji, triumfy i większe fundusze przeznaczone na badania nad robotyką. Przez większą część swojej historii sztuczna inteligencja i eksperymenty można było podzielić na poddziedziny, które zazwyczaj nie utrzymują ze sobą kontaktu. Podpola można zazwyczaj uporządkować na podstawie ich względów technicznych, a nawet określonego zestawu celów przy użyciu określonych narzędzi lub nawet różnic analitycznych. Podkategorie te można również tworzyć w oparciu o czynniki społeczne, którymi interesuje się instytucja lub badacze. Tradycyjne cele lub problemy badań sztucznych obejmują zdolność manipulowania obiektami i poruszania nimi, przetwarzanie języka naturalnego, percepcję, uczenie się, reprezentację, planowanie, wiedzę i rozumowanie. Jednym z długoterminowych celów tej dziedziny jest inteligencja ogólna. Podejścia obejmują tradycyjną symboliczną sztuczną inteligencję, metody statystyczne i inteligencję obliczeniową. Sztuczna inteligencja wykorzystuje różne narzędzia, w tym optymalizację matematyczną i wyszukiwanie, sztuczne sieci neuronowe oraz metody tworzone na podstawie statystyk, takich jak ekonomia i prawdopodobieństwo. Dziedzina sztucznej inteligencji regularnie czerpie z językoznawstwa, filozofii, psychologii, inżynierii informacyjnej, matematyki, informatyki i wielu innych dziedzin. Sztuczna inteligencja powstała w oparciu o twierdzenie, że inteligencję człowieka „można opisać tak precyzyjnie, że można zbudować maszynę, która będzie ją symulowała”. To właśnie z powodu tego filozoficznego argumentu inne dyskusje na temat mózgu i wszelkiej etyki związanej z projektowaniem androidów i innych robotów wyposażonych w systemy potrzebne do posiadania takiej samej inteligencji jak ludzie, rodzą problemy, które zostały dokładnie zbadane dzięki mitów, filozofii i fikcji od starożytności. Niektórzy uważają, że sztuczna inteligencja stanowi zagrożenie dla ludzkości, jeśli postęp nie zostanie zahamowany. Są jednak inni, którzy uważają, że sztuczna inteligencja, w przeciwieństwie do innych rewolucji technologicznych, spowoduje ogromny problem w badaniu bezrobocia. W XXI wieku technologia i metodologia sztucznej inteligencji odrodziła się, jeśli chodzi o śledzenie niektórych postępów technologicznych, które miały miejsce w zakresie mocy komputerów, teoretycznego zrozumienia i dużych ilości danych. Metody sztucznej inteligencji stały się istotną częścią tej szybko rozwijającej się branży i pomogły rozwiązać wiele problemów wymagających uwagi w informatyce, badaniach operacyjnych i inżynierii programów.