GPT-3 stanowi ważny kamień milowy w historii sztucznej inteligencji. Jest to również część większego trendu LLM, który będzie się rozwijał w przyszłości. Rewolucyjny krok w zapewnieniu dostępu do API stworzył nowy model biznesowy model jako usługa. W rozdziale 2 zapoznałeś się z OpenAI Playground i pokazałeś, jak rozpocząć korzystanie z niego w kilku standardowych zadaniach NLP. Dowiedziałeś się także o różnych wariantach GPT-3 i o tym, jak zrównoważyć jakość wydruku z ceną. Rozdział 3 powiązał te koncepcje za pomocą szablonu użycia GPT-3 z popularnymi językami programowania w aplikacjach. Nauczyłeś się także, jak używać piaskownicy GPT-3 z niskim kodem do wyświetlania monitów typu „plug and play” dla danego przypadku użycia. W drugiej połowie książki przedstawiono różnorodne przypadki użycia, od start-upów po przedsiębiorstwa. Przyjrzeliśmy się także wyzwaniom i ograniczeniom tej technologii: bez szczególnej ostrożności narzędzia sztucznej inteligencji mogą wzmacniać uprzedzenia, naruszać prywatność i napędzać wzrost liczby treści cyfrowych niskiej jakości i dezinformacji. Mogą również wpływać na środowisko. Na szczęście zespół OpenAI i inni badacze ciężko pracują, aby stworzyć i wdrożyć rozwiązania tych problemów. Demokratyzacja sztucznej inteligencji i wzrost popularności no-code to zachęcające oznaki, że GPT-3 może potencjalnie wzmocnić pozycję zwykłych ludzi i uczynić świat lepszym. Wszystko dobre, co się dobrze kończy, drogi czytelniku. Mamy nadzieję, że nauka o GPT-3 sprawiła Ci tyle samo frajdy, co my, dzieląc się nią z Tobą. Mamy nadzieję, że okaże się on przydatny w Twojej podróży do tworzenia wpływowych i innowacyjnych produktów NLP przy użyciu GPT-3. Życzymy wszystkiego najlepszego i wielu sukcesów!a