Jak opisaliśmy , uzyskanie dostępu do sztucznej inteligencji staje się we wszystkich przypadkach znacznie łatwiejsze. Model jako usługa to rozwijająca się dziedzina, w której zaawansowane modele sztucznej inteligencji, takie jak GPT-3, są udostępniane jako usługa hostowana. Każdy może korzystać z tej usługi za pośrednictwem prostego interfejsu API, nie martwiąc się o zbieranie danych szkoleniowych, trenowanie modelu, hostowanie aplikacji i tak dalej. Gwiazda YouTube Kilcher powiedziała nam: „Myślę, że poziom wiedzy wymaganej do interakcji z tymi modelami lub ogólnie sztuczną inteligencją szybko się zmniejszy”. Wczesne wersje narzędzi, takich jak TensorFlow, miały niewiele dokumentacji i były „super kłopotliwe” – wyjaśnia, więc „sam poziom komfortu, jaki mamy obecnie w kodowaniu, jest niesamowity”. Cytuje narzędzia takie jak Hugging Face Hub i Gradio wraz z interfejsem API OpenAI, zauważając, że takie narzędzia pozwalają „oddzielić obawy: „Nie jestem dobry w uruchamianiu modelu”. Ja tylko pozwolę to zrobić komuś innemu.” Modelowanie jako usługa ma jednak potencjalne wady: Kilcher zauważa możliwość, że interfejsy API i podobne narzędzia mogą stworzyć „punkt wąskiego gardła”, w którym użytkownicy końcowi będą związani z rozwój tych narzędzi. Kolega Kilchera, Awan, mówi, że jest podekscytowany „efektem uwalniającym”, jaki model jako usługa zapewnia twórcom. Zauważa, że wiele osób ma trudności z pisaniem, „czy to ze względu na skupienie, czas skupienia uwagi, czy też z innego powodu. Ale są świetnymi myślicielami i skorzystają ze wsparcia w przekazywaniu swoich myśli” za pomocą „narzędzia AI, które pomoże Ci umieścić słowa na stronie”. Awan nie może się doczekać przyszłych wersji tego modelu, zwłaszcza w mediach takich jak muzyka i wideo, gdzie – jak przewiduje – projektanci graficzni i projektanci produktów „odniosą z tego symbiotyczne korzyści i popchną wszystkie swoje media do przodu w sposób, którego po prostu nie jesteśmy w stanie sobie wyobrazić”.