Jeśli więc Algolia Answers musiałaby dzisiaj zaczynać od zera, co zrobiłaby inaczej? „Praca z GPT-3 może czasami być przytłaczająca” – mówi Coates. „Na wczesnych etapach rozwoju produktu zadalibyśmy niektóre z podstawowych pytań, np.: «Czy jesteśmy gotowi przyjąć cios w zakresie zrozumienia semantyki, ponieważ zakładamy taki wzrost za wszystko inne?». Myślę, że byśmy to zrobili. na początku dużo więcej myślałem o opóźnieniu i zbieżności różnych czynników rankingowych. Dodaje, że widział w projekcie „powrót do modelu opartego na BERT. Można powiedzieć, że surowa jakość nie jest taka sama, jak ta, którą uzyskamy z GPT-3. Nie można temu zaprzeczyć. Myślę jednak, że choć zakochaliśmy się w tej technologii, odkryliśmy problemy klientów, których nie rozwiązaliśmy, a technologia musi podążać za problemami klientów, a nie odwrotnie”. Jakie jest zatem stanowisko Algolii na temat przyszłości wyszukiwania? „Nie wierzymy, że komukolwiek naprawdę udało się połączyć znaczenie tekstowe i znaczenie semantyczne. To bardzo trudny problem, ponieważ mogą wystąpić sytuacje, w których pewne treści są istotne, ale tak naprawdę nie odpowiadają na pytanie” – mówi Coates. Przewiduje on „małżeństwo bardziej tradycyjnej, tekstowej podstawy, jej bardziej zrozumiałej i możliwej do wytłumaczenia strony, z bardziej zaawansowanymi modele językowe.”