Aby zrozumieć perspektywę inwestorów wspierających firmy oparte na GPT-3, rozmawialiśmy z Jake’em Flomenbergiem z Wing Venture Capital, renomowanej globalnej firmy venture capital i głównym inwestorem w kilku start-upach opartych na GPT-3, w tym CopyAI i Simplified. Jak każdy obserwator rynku może sobie wyobrazić, inwestorzy kapitału wysokiego ryzyka obserwują rodzące się technologie sztucznej inteligencji, takie jak GPT-3. Flomenberg podsumowuje atrakcyjność: GPT-3 „nie przypomina żadnego innego modelu NLP, jaki kiedykolwiek widzieliśmy. To istotny krok w kierunku budowania bardziej uogólnionej sztucznej inteligencji”. Jego zdaniem niewykorzystany potencjał jest ogromny, a świat biznesu wciąż „niedocenia i w związku z tym w niewystarczającym stopniu wykorzystuje możliwości LLM”. Jak jednak potencjalni inwestorzy powinni ocenić coś tak nowego i innego? „Cenimy start-upy posiadające głębokie zrozumienie problemu, domeny i technologii”, a także te, które wykazują dobre dopasowanie produktu do rynku, mówi Flomenberg. „Nuans w ocenie czegoś zbudowanego na GPT-3 polega na pytaniu, jaki jest sekret? Na czym firma zbudowała głęboką wiedzę technologiczną? Czy firma rozwiązuje prawdziwy problem za pomocą GPT-3, czy po prostu wykorzystuje szum medialny, aby wprowadzić swój produkt na rynek? Dlaczego teraz? Dlaczego ten zespół najlepiej nadaje się do realizacji tego pomysłu? Czy tę ideę da się obronić w prawdziwym świecie?” Jeśli start-up nie jest w stanie obronić swojego istnienia, jest to ogromna czerwona lampka dla inwestorów. Inwestorzy uważnie przyglądają się także OpenAI i jego API, ponieważ firmy oparte na GPT-3 całkowicie polegają na jego możliwościach. Flomenberg wymienia proces przeglądu due diligence OpenAI jako główny czynnik w tej relacji opartej na zaufaniu: „Start-upy, które przejdą kontrolę produkcyjną i są przedmiotem zainteresowania OpenAI, automatycznie stają się atrakcyjne dla inwestycji”. Podejmując decyzje inwestycyjne, inwestorzy zazwyczaj sięgają po historię i wiedzę założycieli. GPT-3 jest jednak niezwykły, ponieważ pozwala osobom z dowolnego wykształcenia, nie tylko programistom, tworzyć najnowocześniejsze produkty NLP. Flomenberg podkreśla tutaj znaczenie rynku: „Zazwyczaj w przypadku start-upów opartych na głębokich technologiach szukamy założycieli ze świetnym zrozumieniem dziedzin technicznych i AI. Jednak w przypadku start-upów opartych na GPT-3 bardziej koncentrujemy się na tym, czy rynek odpowiada wizji założycieli i czy są oni w stanie zidentyfikować i zaspokoić potrzeby użytkowników końcowych. Cytuje CopyAI jako „klasyczny przykład modelu wzrostu opartego na produkcie, zbudowanego na bazie GPT-3. Spotkały się z niezwykłym oddźwiękiem wśród użytkowników i rozwinęły głębokie zrozumienie technologii, wnosząc do niej głębię i wartość”. Mówi, że odnoszące sukcesy start-upy „utrzymują sztuczną inteligencję w środku”, koncentrując się bardziej na rozwiązywaniu problemów użytkowników i zaspokajaniu ich potrzeb za pomocą narzędzia odpowiedniego do danego zadania.