Klasyfikacja tekstu to proces kategoryzowania tekstu w zorganizowane grupy. Dzięki zastosowaniu NLP klasyfikacja tekstu może automatycznie analizować tekst, a następnie przypisywać zestaw predefiniowanych tagów lub kategorii na podstawie jego kontekstu. Klasyfikacja tekstu polega na analizie tekstu dostarczonego jako dane wejściowe i przypisaniu mu etykiety, wyniku lub innego atrybutu, który go charakteryzuje. Typowymi przykładami klasyfikacji tekstu są analiza tonacji, etykietowanie tematów i wykrywanie intencji. Możesz zastosować wiele podejść, aby GTP-3 klasyfikował tekst, ponownie począwszy od klasyfikacji zerowej (gdzie nie podajesz modelowi żadnych przykładów) do klasyfikacji jednostkowej i kilkustopniowej (gdzie pokazujesz kilka przykłady do modelu).