Podsumowanie tekstu to technika generowania zwięzłego i dokładnego podsumowania długich tekstów, skupiając się na sekcjach zawierających przydatne informacje, bez utraty ogólnego znaczenia. Podsumowanie tekstu w oparciu o GPT-3 ma na celu przekształcenie długich fragmentów tekstów tl; dr w ich skrócone wersje. Zadania takie są na ogół trudne i kosztowne do wykonania ręcznie. W przypadku GPT-3 jest to kwestia jednego wprowadzenia i kilku sekund! Modele NLP można wytrenować w zakresie rozumienia dokumentów i identyfikowania sekcji, które przekazują ważne fakty i informacje przed utworzeniem podsumowania tekstów. Jednak takie modele wymagają dużej liczby próbek szkoleniowych, zanim będą mogły poznać kontekst i zacząć podsumowywać niewidoczne dane wejściowe. Abstrakcyjne podsumowanie GPT-3 jest kluczem do rozwiązania problemu ekstrakcji informacji. Tworząc streszczenia, zamiast jedynie wyodrębniać kluczowe informacje, GPT-3 może zapewnić bardziej wszechstronne i dokładne zrozumienie tekstu. Wykorzystuje podejście zerowe lub kilka strzałów do podsumowania tekstu, dzięki czemu jest przydatne w różnych przypadkach użycia. Dzięki GPT-3 istnieje wiele sposobów podsumowania tekstu w zależności od przypadku użycia: streszczenia podstawowe, streszczenia jednowierszowe lub streszczenia na poziomie klasy. Przeanalizujmy szybko te podejścia. W większości przypadków model jest w stanie wygenerować przyzwoite wyniki w formie podsumowania przeglądu, ale czasami może generować nieistotne wyniki w zależności od wcześniejszego kontekstu. Aby uniknąć problemu uzyskania niepożądanych wyników, możesz ustawić parametr „best of” na 3, co zawsze da Ci najlepszy z trzech wyników wygenerowanych przez API. W przykładzie pokazanym na rysunku po kilku próbach i niewielkich zmianach parametrów uzyskaliśmy przyzwoite wyniki.
Oto nasz monit:
The problem is that when it works, it works, but when it doesn’t,
it really doesn’t. Luckily, the game’s low points like the horrible binary
stealth system
and the bugs and lack of QoL are either fixable or vastly
outweighed by the good
bits, and the overall tally still ends up being much higher than
the average of
many other games out there. That’s helped a lot by the moment-tomoment
gameplay,
which pays off just as much as the story beats; the movement
system lets you
climb almost any short object, vehicles are weighty to drive, and
have fantastic
interior and exterior designs, and guns feel properly loud and
heavy. Its story
and narrative kept me glued to the screen, and everything – from
sex scenes
and romance options to Keanu Reeves trying to kill you or help you
throughout
the game – are remarkably well done. Cyberpunk 2077 is a game
crafted with love,
and it shows.
tl;dr:
I wynik:
Cyberpunk 2077 is a game crafted with love, and it shows. The
story is great,
the gameplay is great, the worldbuilding is great. It’s not
perfect by any means,
but it’s still one of the best games I’ve played in years.
The Good:
– Great story and characters
– Amazing worldbuilding
– Excellent gunplay and movement system
The Bad:
– Binary stealth system (sometimes you’re seen no matter what) –