Cyfrowe narzędzia wspierające kreatywność pomagają ludziom twórczo kontaktować się ze światem i są przedmiotem znacznych badań i rozwoju. Większość wspierała generowanie kreatywnych wyników Pro-C i Little-c i stosowała różne formy interakcji, aby pomóc użytkownikom być bardziej kreatywnymi. Na przykład system CombinFormation przeszukiwał informacje internetowe, aby wesprzeć kreatywne myślenie użytkownika, a aplikacja Carer wyszukiwała przypadki dobrych praktyk, aby zachęcić opiekunów do przemyślenia kwestii opieki nad osobami starszymi z demencją . Zarówno Dynamic HomeFinder, jak i cyfrowy blat do dokonywania odkryć biologicznych (Wu i inni wykorzystywali interaktywne wizualizacje do wspierania twórczego myślenia. Narzędzia wspierające kreatywność zespołową zostały wdrożone w wielu sektorach, w tym w edukacji , produkcji telewizyjnej oraz pracy projektowej w czasie rzeczywistym z publicznością . Inne narzędzia wykorzystują różne technologie cyfrowe, aby zachęcać do kreatywnego myślenia (np. , narzędzie Trigger Shift do stosowania w sztuce performatywnej w teatrze). Jednakże chociaż wykazano, że niektóre z nich wzmacniają twórcze myślenie człowieka, wdrożono mniej narzędzi wspierających kreatywność cyfrową w celu wspierania pracy w nietwórczych domenach zawodowych, takich jak Jedynym wyjątkiem była aplikacja Risk Hunting, która wspierała kreatywne myślenie w celu rozwiązywania zagrożeń dla zdrowia i bezpieczeństwa podczas tworzenia skodyfikowanej wiedzy na temat wybranych zasad TRIZ . Innym był projekt JECT.AI, który integrował wiedzę na temat strategii kreatywnych stosowanych przez doświadczonych dziennikarzy z informacjami z dziesiątek milionów opublikowanych wiadomości i artykułów naukowych, aby wspierać dziennikarzy w tworzeniu bardziej kreatywnych perspektyw dla nowych historii. W ramach projektu Sport Sparks skodyfikowano wiedzę na temat technik kreatywnego myślenia, takich jak usuwanie ograniczeń, aby pomóc trenerom w tworzeniu nowatorskich i przydatnych planów działania pozwalających pokonać wyzwania sportowców . Co więcej, wykazano, że wykorzystanie tej kodyfikacji wiedzy w narzędziach JECT.AI i Sport Sparks przyczynia się do kreatywnego myślenia profesjonalnych dziennikarzy i trenerów sportowych . Co więcej, nowsze narzędzia cyfrowe wspierające kreatywne myślenie człowieka wykorzystują różne formy rozumowania maszynowego i często określa się je jako narzędzia współtwórczej sztucznej inteligencji . Narzędzia te można potraktować jako przykłady „ludzi w pętli” wokół systemów sztucznej inteligencji . Badania skupiają się na projektowaniu inteligencji maszyn, a nie na ulepszaniu ludzkich zachowań. Na przykład Calliope wdrożyła algorytmy projektowania generatywnego w celu przeszukiwania dużych możliwych przestrzeni projektowych ( Davis, 2021 ), Shelley wdrożyła algorytmy głębokiego uczenia się w celu generowania horrorów , a model obliczeniowy zachęcał do zmian koncepcyjnych w oparciu o grupowanie głębokich cechy z bazy szkiców . Nic dziwnego, że raporty dotyczące tych narzędzi uwydatniły możliwości rozumowania maszynowego i niewiele wspomniały o wspieraniu kreatywnego myślenia przez użytkowników końcowych. Jednak raporty te ujawniają potencjał rozumowania maszynowego do manipulowania wiedzą i informacjami w celu generowania wyników, które mogą kierować i informować ludzkie twórcze myślenie. Wracając do trzech wymaganych komponentów kreatywnego myślenia w dowolnej dziedzinie Amabile i Pratt (2016), stwierdzamy, że rozumowanie maszynowe na temat skodyfikowanej wiedzy o kreatywności może potencjalnie zastąpić przynajmniej część wiedzy o kreatywności, której brakuje wielu użytkownikom biznesowym. Aby zbadać tę możliwość, skodyfikowano wybraną wiedzę na temat kreatywnego rozwiązywania problemów w celu automatycznego manipulowania nią w nowym cyfrowym prototypie, który został wypełniony informacjami o modelach biznesowych i strategiach. Dwie kolejne sekcje omawiają formy wiedzy o kreatywności, które można było skodyfikować, oraz cyfrowe informacje na temat modeli biznesowych i strategii, na podstawie których można automatycznie rozumować.