Kiedy systemy sztucznej inteligencji usprawniają złożone zadania, zwiększając również współpracę międzyludzką, mamy do czynienia z interakcjami poznawczymi. Odnosi się to do synergicznej integracji mechanizmów, elektroniki, teorii sterowania i informatyki w ramach projektowania i produkcji produktu w celu poprawy i/lub optymalizacji jego funkcjonalności. Tak jest w przypadku sztucznej inteligencji stosowanej w procesach produkcyjnych lub gdy roboty mogą koordynować i kontrolować maszyny fabryczne, skutecznie wykonując wiele zadań, które zwykle wykonują ludzie. Te roboty mogą zbierać dane w celu poprawy ich wydajności i zapewnienia wydajności. Sztuczna inteligencja już teraz wprowadza ogromne zmiany w sposobie, w jaki trenują sportowcy. Na przykład firmy takie jak Seattle Sports Sciences i kalifornijska Sparta Science dostarczają zespołom narzędzi do uczenia maszynowego, które analizują ruchy sportowców, aby poprawić ich trening, a nawet przewidzieć urazy.