Miesiąc: sierpień 2023

https://aie24.pl/

W literaturze wyróżnia się pięć różnych czynników organizacyjnych, które stymulują i wspierają kreatywność biznesową w środowisku pracy w organizacjach:

1 Otwarty klimat organizacyjny, charakteryzujący się interakcjami z małymi barierami, wieloma bodźcami, swobodą eksperymentowania i możliwością budowania na wcześniejszych pomysłach , może sprzyjać kreatywności.

2 Demokratyczny i partycypacyjny styl przywództwa  charakteryzuje się zaufaniem między przywódcą a podwładnymi oraz dzieleniem się informacjami. Również udział w podejmowaniu decyzji i postrzeganie autonomii są istotnymi warunkami wstępnymi kreatywnych wyników .

3 Kultura organizacyjna lub system wspólnych wartości, który wytwarza presję normatywną wewnątrz organizacji, wpływa na motywację i rozwija kulturę „innowacyjną” (rozbieżną i uczącą się) oraz „wspierającą” (wzmacniającą i opiekuńczą).

4 Zasoby i umiejętności, w tym przyciąganie, rozwijanie i zatrzymywanie kreatywnych talentów, mają kluczowe znaczenie dla wspierania innowacji w organizacji. Wymaga to systematycznych szkoleń, motywowania jednostek do generowania nowych pomysłów oraz przeznaczania wystarczającej ilości czasu na pracę i projektowanie.

5 Struktura i systemy organizacji mogą wzmacniać kreatywność, jeśli charakteryzują się płaską strukturą, sprawiedliwą wspierającą oceną pracowników i nagrodami za kreatywne działania .

Nawet jeśli czynniki te są szeroko badane w literaturze, pojawia się luka w badaniach nad wpływem sztucznej inteligencji na wszystkie wymienione tutaj czynniki.

Badanie wpływu sztucznej inteligencji na kreatywność biznesową Kilka badań wykazało, że odpowiednio rozwinięte możliwości sztucznej inteligencji mogą umożliwić firmom poprawę kreatywności biznesowej i wynikający z niej wzrost wydajności . Te zdolności sztucznej inteligencji to zdolności firmy do wybierania, organizowania i wykorzystywania zasobów specyficznych dla sztucznej inteligencji, które Mikalef i Gupta (2021 ) zidentyfikowali w trzech głównych kategoriach: (a) zasoby techniczne (takie jak dane , technologia, podstawowe zasoby), (b) zasoby ludzkie (umiejętności techniczne, umiejętności biznesowe) oraz (c) zasoby niematerialne (koordynacja między działami, zdolność do zmian organizacyjnych, skłonność do podejmowania ryzyka). Możliwości te mogą mieć również pozytywny wpływ na kreatywność organizacyjną poprzez usprawnienie dzielenia się wiedzą w firmie lub odkrywanie nowej wiedzy poprzez eksplorację danych. Aby jednak wpłynąć na kreatywność organizacyjną, firmy muszą przyjąć holistyczne podejście do wdrażania sztucznej inteligencji w swoich organizacjach, które uwzględnia coś więcej niż tylko jej techniczny aspekt . Biorąc pod uwagę to holistyczne podejście, w tym rozdziale zbadamy wpływ systemów sztucznej inteligencji na kreatywność biznesową. Przeprowadziliśmy kilka wywiadów rozpoznawczych z menedżerami i kluczowymi liderami w tej dziedzinie i podsumowaliśmy refleksję, przyjmując ramy „trójwymiarowej inżynierii współbieżnej” , które dodają inżynierię łańcucha wartości w celu rozszerzenia tradycyjnych dwóch -wymiarowa współbieżna inżynieria produktów i procesów . Przyjmując te ramy, dokładnie badamy trzy główne wymiary, w których systemy sztucznej inteligencji muszą zwiększać kreatywność biznesową :

1 Stymuluje ciągłe i ciągłe innowacje, umożliwiając projektowanie nowych produktów/usług.

2 Umożliwia nowe, zoptymalizowane procesy i procedury w zespołach.

3 Pomaga organizacjom być bardziej kreatywnymi, ułatwiając i zwiększając współpracę organizacyjną (dzielenie się zasobami) i sojusze.

https://aie24.pl/

Kilka indywidualnych czynników może wpływać na kreatywność biznesową, takich jak motywacja wewnętrzna, uznana za warunek konieczny, ale niewystarczający do kreatywnych wyników . Angażowanie się w działania kreatywne odgrywa rolę w promowaniu kreatywności pracowników . Ponadto czynniki indywidualne, takie jak osobowość pracownika, styl poznawczy, ekstrawersja, płynność myśli i poznanie emocjonalne  oraz poziom zaangażowania , myślenie analogiczne oraz doświadczenia życiowe mogą odgrywać ważną rolę. Te indywidualne czynniki mogą zostać wzmocnione, gdy odniesiemy się do poziomu grupy. Stwierdzono, że czynniki takie jak spójność grupy, skład grupy, interakcje grupowe, przywództwo w grupie, czynniki kulturowe, różnorodność etniczna, różnorodność płci  oraz reakcja na uznanie za osiągnięcia twórcze okazały się kształtować ich późniejszych efektów twórczych. Kreatywni pracownicy wykazują większe zaangażowanie i proaktywność w odkrywaniu nowych możliwości, pomagając firmie wykorzystać je w celu uzyskania lepszych wyników. Z tego powodu kreatywni pracownicy stanowią wielki atut w rozwijaniu kreatywności biznesowej.

https://aie24.pl/

Kiedy firmy podejmują strategiczną decyzję o dostosowaniu się do zmieniającego się otoczenia, wymagają kreatywności, ponieważ muszą zdefiniować kompatybilny projekt organizacyjny; wprowadzić innowacyjną strategię biznesową; style zarządzania zmianą, struktury organizacyjne i praktyki zarządzania; i rozwijać efektywniejsze zarządzanie innowacjami. Badania pokazują, że kreatywność biznesowa jest wynikiem wielu czynników, które muszą się zbiegać, aby mogła zaistnieć. Identyfikujemy dwa główne czynniki: (a) czynniki indywidualne lub cechy członków organizacji sprzyjające kreatywności oraz (b) czynniki organizacyjne lub cechy organizacji, które ułatwiają i wspierają kreatywność pracowników.

https://aie24.pl/

Biorąc pod uwagę stronę sklepową, Walmart zbiera informacje o dokonanej transakcji, ale nie o historii konsumenta, jakie produkty klient odebrał i dlaczego taka decyzja została podjęta. Zadaniem algorytmów jest wnioskowanie, a nie bezpośrednie uczenie się na podstawie danych. Kluczowym wyzwaniem dla zespołu AI w Walmart jest stworzenie algorytmów, które wyciągają wnioski (w przeciwieństwie do bezpośredniego uczenia się na podstawie danych), a następnie przekładają je na praktyczny wgląd, przydatny do podejmowania przyszłościowych decyzji. Jakie to uczucie, gdy przeszedłeś ze świata, w którym wszystko jest wysoce ilościowe, do świata, w którym wszystko jest abstrakcyjne i wciąż musisz podjąć decyzję?

https://aie24.pl/

Walmart

W Walmart zespół AI składający się z 80 analityków danych, analityków danych i inżynierów danych jest odpowiedzialny za budowanie algorytmów, które będą wspomagać podejmowanie decyzji przez sprzedawców w kluczowych obszarach, takich jak ustalanie cen asortymentu, zarządzanie zapasami, planowanie finansowe i wszystkie aspekty merchandisingu . W jaki sposób Walmart wykorzystuje sztuczną inteligencję do usprawnienia swojej działalności? Walmart chce wykorzystać sztuczną inteligencję, aby lepiej służyć konsumentom. W tym celu firma ściśle współpracuje z firmami i zabiera interesariuszy biznesowych w podróż. Nie chodzi tylko o algorytmy, chodzi o biznes, ponieważ celem sztucznej inteligencji jest usprawnienie biznesu.

Odpowiadam za wszystkie algorytmy maszynowe w kluczowych obszarach merchandisingu, w tym za ustalanie cen, wybór odpowiedniego asortymentu, strategie uzupełniania zapasów, prognozowanie i planowanie. Tak więc wszystkie podstawowe aspekty merchandisingu są tym, do czego staramy się wykorzystać uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję.

(wiceprezes ds. uczenia maszynowego, Walmart)

https://aie24.pl/

Kreatywność biznesowa to sposób myślenia, który inspiruje, stawia wyzwania i pomaga pracownikom znajdować innowacyjne rozwiązania i tworzyć możliwości z problemów. Można go zdefiniować jako mentalny proces jednostek, który ma miejsce w organizacjach w celu opracowania produktu, usługi lub metod zarządzania firmy. Woodman i inni definiują kreatywność jako „tworzenie wartościowego, użytecznego nowego produktu, usługi, pomysłu, procedury lub procesu przez jednostki pracujące razem w złożonym systemie społecznym”. Niektóre firmy wykazują wysoki poziom kreatywności, wyrażający się poprzez innowacyjne produkty, które są w stanie kreować nowe potrzeby i otwierać nowe rynki (np. Czasami możemy zaryzykować pomylenie wizjonera z firmą kreatywną, ale te dwie cechy są różne, nawet jeśli są ściśle ze sobą powiązane. Kreatywność biznesowa jest niewątpliwie punktem wyjścia innowacji , ale jest też dobrze wyróżniona, ponieważ odgrywa istotną rolę w pierwszym etapie tworzenia, czyli w fazie inicjacji. Nie ma wątpliwości, że kreatywność biznesowa jest istotnym elementem dzisiejszego świata, zarówno dla konsumentów, jak i przedsiębiorstw . Konsumenci angażują się w kreatywne zachowania, aby zaspokoić swoje potrzeby i rozwiązać problemy związane z konsumpcją , czerpać przyjemność  oraz zrelaksować się. Tymczasem wiele firm osiąga sukces dzięki zdolności i chęci swoich konsumentów i pracowników do bycia kreatywnymi.

https://aie24.pl/

W jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać kreatywność organizacyjną w firmie? Zastosowanie sztucznej inteligencji do kreatywności organizacyjnej może prowadzić do rozwoju nowych produktów, pomysłów, metod współpracy i sposobów myślenia.

Sztuczna inteligencja może już teraz pomóc w rozbiciu organizacyjnych silosów i umożliwić budowę nowego rodzaju kreatywnej „tkanki łącznej” obejmującej organizacje i procesy biznesowe. Ale sztuczna inteligencja i nowe technologie mogą również przyspieszyć i rozszerzyć kreatywność w organizacji, sugerując nowe kierunki, inspirując nowe pomysły, a nawet tworząc nowe produkty. Zamiast zastępować ludzką kreatywność, sztuczna inteligencja może zapewnić wykładniczo przyjemniejsze i bardziej produktywne doświadczenie. Koncepcja ta leży u podstaw metamorfozy organizacji rozważanej w tej książce. W tym rozdziale chcemy zbadać następujące pytanie badawcze: w jaki sposób przyjęcie sztucznej inteligencji może wyzwolić kreatywność biznesową? Najpierw przedstawiamy teoretyczny przegląd koncepcji kreatywności biznesowej i wpływu sztucznej inteligencji na kreatywność organizacyjną jako możliwego sposobu przewidywania różnych wymiarów twórczości. Wykorzystując ramy inżynierii współbieżnej, przeprowadziliśmy kilka częściowo ustrukturyzowanych wywiadów z menedżerami i liderami stosującymi systemy sztucznej inteligencji w kreatywnych i złożonych zadaniach, aby zbadać, w jaki sposób systemy sztucznej inteligencji mogą sprzyjać kreatywności biznesowej. Pragniemy podziękować liderom-wizjonerom, którzy zgodzili się omówić tematy przedstawione w tym rozdziale, a mianowicie Lucowi Julii (dyrektorowi ds. naukowych Grupy Renault), Bruno Bonnellowi (sekretarzowi generalnemu ds. Manager, Global Digital Sales, IBM), Pierre Collinet (PhD/ MD Gynecologist Surgeon) W tym rozdziale podsumowujemy wnioski z tych wywiadów, podkreślając kierunki przyszłych badań i omawiając implikacje dla kierownictwa dążącego do wspierania kreatywności przy użyciu systemów sztucznej inteligencji i innowacji w miejsce pracy.

https://aie24.pl/

Znalezienie kreatywnych pomysłów na nowe przedsięwzięcia wcale nie jest łatwe. Motywacja, wiedza i doświadczenie są ważne, ale niezbędna jest również umiejętność wyobrażania sobie . Wierzymy, że zbadanie, w jaki sposób możemy kultywować przedsiębiorczą kreatywność, jest nie tylko interesujące samo w sobie, ale ma również kluczowe znaczenie, jeśli chcemy stawić czoła wielu wielkim wyzwaniom, którym musimy sprostać i które czekają na nas w przyszłości. Być może więcej nauczycieli powinno zastanowić się, w jaki sposób mogą pielęgnować kreatywność swoich uczniów na swoich zajęciach, w tym kreatywność w programach nauczania w szkołach średnich. W tym rozdziale pokazaliśmy, że generatywne systemy sztucznej inteligencji są jednym z potencjalnych narzędzi, które mogą wspierać kreatywność.

https://aie24.pl/

Oto kilka zaleceń dla osób planujących wykorzystanie generatywnych systemów AI podczas celowego generowania pomysłów na nowe przedsięwzięcia. Jeśli celem jest zachęcenie przyszłego przedsiębiorcy lub zespołu przedsiębiorczego do zbadania szerokiej gamy pomysłów, szerokiego zbadania przestrzeni możliwości, wówczas skuteczne może być wykorzystanie pomysłów generowanych przez sztuczną inteligencję w celu zwiększenia elastyczności poznawczej. Zalecamy jednak, aby przedsiębiorcy pamiętali, że może to zmniejszyć opracowywanie pomysłów. Dlatego takie wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji będzie wymagało większego dopracowania pomysłu. W tym momencie inne typy systemów sztucznej inteligencji mogą być pomocne w gromadzeniu informacji o określonej przestrzeni rynkowej produktu. Jest to przydatne do przygotowania się przed dopracowaniem pomysłów poprzez zbudowanie odpowiedniej bazy wiedzy . W niektórych przypadkach do oceny jakości pomysłów i ich walidacji można również wykorzystać inne systemy sztucznej inteligencji. Rzeczywiście, systemy sztucznej inteligencji mogą czasem przewidzieć, jak klienci zareagują na nową ofertę . Jeśli docelowa przestrzeń rynkowa produktu jest już zidentyfikowana, a celem jest wygenerowanie jednego wysoce kreatywnego pomysłu, to kilka kontekstowych pomysłów wygenerowanych przez sztuczną inteligencję pomoże osiągnąć najlepsze wyniki, stymulując wyszukiwanie wiedzy i pomagając tworzyć lepsze powiązania między koncepcjami bez rozpraszanie uwagi.

https://aie24.pl/

W naszych badaniach odkryliśmy, że generatywne systemy sztucznej inteligencji mogą stymulować generowanie kreatywnych pomysłów na nowe przedsięwzięcia na dwa różne sposoby:

1 Kiedy pomysły generowane przez sztuczną inteligencję zwiększają elastyczność poznawczą, obserwujemy pośredni pozytywny i znaczący wpływ na liczbę kreatywnych pomysłów generowanych przez jednostki.

2 Gdy sztuczna inteligencja nie wpływa na elastyczność poznawczą, obserwujemy bezpośredni pozytywny wpływ na średnie wyniki kreatywności uczestników.

Zwiększona elastyczność poznawcza umożliwiła jednostkom dotarcie do różnych obszarów przestrzeni rozwiązań i wygenerowanie większej liczby kreatywnych pomysłów. Nie wspierano jednak przeciętnej kreatywności. Nasza interpretacja tego nieoczekiwanego wyniku jest taka, że stymulacja elastyczności poznawczej zaszkodziła opracowaniu pomysłu lub ilości szczegółów dostarczonych dla każdego pomysłu. Opracowanie pomysłu jest czasami używane do oceny kreatywności. Nasza interpretacja jest pośrednio wspierana, jeśli spojrzymy na liczbę słów użytych do wyrażenia każdej idei. Kiedy generatywna sztuczna inteligencja stymulowała elastyczność poznawczą, pomysły miały średnio 63 słowa w porównaniu do 105 w grupie kontrolnej. W badaniu 2, w którym nie stymulowano elastyczności poznawczej, pomysły miały średnio 114 słów w grupie z włączoną sztuczną inteligencją w porównaniu do 99 słów w grupie kontrolnej. Ponieważ czas przeznaczony na wygenerowanie nowych pomysłów na przedsięwzięcie był ograniczony, to krótsze opracowanie może być powiązane z krótszym czasem poświęconym na pomysł, ponieważ elastyczność poznawcza i całkowita liczba wygenerowanych pomysłów były jednocześnie stymulowane. Innym powiązanym argumentem jest to, że stymulowanie elastyczności poznawczej może prowadzić do powierzchowności. Naszą miarą elastyczności poznawczej jest liczba kategorii, dla których uczestnicy wygenerowali co najmniej jeden pomysł. Ze względu na duże ograniczenia czasowe uczestnicy nie mieli czasu na wygenerowanie wielu pomysłów w każdej badanej kategorii i dlatego mogli podać bardziej oczywiste rozwiązania, które natychmiast przyszły im do głowy, ale niekoniecznie były bardzo kreatywne. Ograniczenie zakresu zadania generowania pomysłów w badaniu 2 sprawiło, że pomysły generowane przez sztuczną inteligencję są bardziej powiązane ze sobą. Dlatego uczestnicy byli bardziej skłonni do tworzenia powiązań między pomysłami AI. Co więcej, pomysły generowane przez sztuczną inteligencję były bardziej powiązane z procesami myślowymi uczestników. W badaniu 1 pomysły mogły być zupełnie niezwiązane z obszarami przestrzeni tematycznej rozważanymi przez osoby. Z wcześniejszej pracy wiemy, że powiązanie bodźców z zadaniem twórczym zwiększa użyteczność pomysłu. W badaniu 2 na średnią przydatność pomysłu istotny wpływ miało wykorzystanie sztucznej inteligencji, podczas gdy nowość pomysłu, drugi wymiar kreatywności, nie uległa znaczącemu wpływowi. Podsumowując, uczestnicy mogli odnieść większe korzyści z pomysłów, ponieważ były one bardziej powiązane i można było wyobrazić sobie pomosty między pomysłami AI. Mieli mniejszą swobodę eksploracji, ale mieli czas na opracowanie pomysłów, korzystając z odpowiednich pomysłów generowanych przez sztuczną inteligencję, którymi dysponowali. Dzięki tym wynikom wnosimy wkład w badania nad kreatywnością, pokazując, że generatywne systemy sztucznej inteligencji są nowatorskim sytuacyjnym motorem kreatywności, który prowadzi do różnych wyników w zależności od tego, czy elastyczność poznawcza jest stymulowana, czy nie. Wnosimy również wkład w badania nad przedsiębiorczością, szczegółowo badając wpływ generatywnych systemów sztucznej inteligencji na kreatywność przedsiębiorczą, podczas gdy wcześniejsze prace do tej pory nadmiernie podkreślały symboliczną, proceduralną racjonalność systemów sztucznej inteligencji, ignorując w ten sposób generatywne systemy sztucznej inteligencji . Zajęliśmy się tą luką, integrując spostrzeżenia z literatury dotyczącej systemów informacyjnych, a także psychologii oraz empirycznie testując nasze przewidywania.