Proces to seria lub zestaw działań, które współdziałają, aby uzyskać wynik. Wiele procesów jest wykonywanych przez ludzi i są to powtarzalne zadania. Gdy weźmiemy pod uwagę wdrożenie opartych na regułach systemów sztucznej inteligencji i informatyki w tych powtarzalnych procesach poprzez automatyzację, mogą one znacząco pomóc zoptymalizować sekwencyjny zestaw działań, osiągając większą wydajność. W ten sposób ludzie mogą skupić się na reorganizacji inżynierii i badaniu nowych sposobów pracy. Dotyczy to każdego procesu, który ma powtarzalne i częste zadania, które muszą oszczędzać czas i być wydajne (tj. bezpieczeństwo lub łańcuch dostaw). W domenie bezpieczeństwa (czyli cyberbezpieczeństwa), gdy jesteś w środowisku chmury hybrydowej, czyli masz infrastrukturę w chmurze, pojawiają się nowe procesy (procesy generowane przez AI), które powstają dzięki szybko uczącej się AI i mają na celu zabezpieczenie organizacji. Podczas pandemii liczba natychmiastowych połączeń, które mieliśmy, była niewiarygodnie wyższa w porównaniu z przeszłością, a alerty były analizowane w czasie rzeczywistym przez sztuczną inteligencję. W przestrzeni bezpieczeństwa AI nieustannie tworzy nowe procesy, które sugerowano inżynierom, aby działały w nowy sposób (tj. zamiast analizować miliony połączeń AI była w stanie poradzić sobie z milionami prostych alertów, pozwalając inżynierom skupić się tylko na złożonych problemach ). Dzięki temu ogromnemu połączeniu na dużą skalę w czasie pandemii mogliśmy przetestować zupełnie nowe środowisko dla sztucznej inteligencji. Na przykład jest to obecnie wykorzystywane przez instytucje finansowe do wykrywania oszustw lub poważnych zagrożeń lub złożonych alertów. (Silvano Sansoni – dyrektor generalny, globalna sprzedaż cyfrowa, IBM). Wszystkie te systemy sztucznej inteligencji stosowane w określonych procesach nazywane są systemami eksperckimi lub aplikacjami komputerowymi tworzonymi w celu rozwiązywania złożonych problemów w określonej dziedzinie, na poziomie niezwykłej ludzkiej inteligencji i wiedzy specjalistycznej. Pełnią kilka funkcji i mogą doradzać, instruować i pomagać ludziom w podejmowaniu decyzji. W opiece zdrowotnej sztuczna inteligencja poprawia dokładność diagnozy, lepiej wyjaśnia i przewiduje wyniki oraz pomaga pacjentom we wszystkich fazach powrotu do zdrowia, poprawiając jakość leczenia. Co więcej, są już wykorzystywane także jako pomoc dla lekarzy w mikrochirurgii. Nawet jeśli te systemy eksperckie nie są w stanie zastąpić ludzkich decydentów, dysponując ludzkimi możliwościami, generując dokładne dane wyjściowe dla nieodpowiednich baz wiedzy i udoskonalania ich wiedzy, ich przyjęcie może pomóc ludziom lepiej wykonywać te zadania. Identyfikujemy dwa główne wymiary, poprzez które systemy sztucznej inteligencji mogą pomóc w przetwarzaniu kreatywności, jeden na poziomie zadań, a drugi na poziomie ludzi :
- Wymiar 1 – systemy AI mogą zastąpić człowieka lub stać się jego współpracownikiem.
• Wymiar 2 – Automatyzacja vs. rozszerzenie zadania: systemy AI replikują istniejące zadanie lub je rozszerzają. Na podstawie tych dwóch wymiarów wyróżniamy cztery rodzaje wpływu AI na procesy.
