Wstęp
W dzisiejszej gospodarce cyfrowej systemy sztucznej inteligencji (AI) stały się już potężnymi metodami pomagającymi ludziom rozwiązywać coraz bardziej złożone problemy biznesowe, ale nadal istnieje przekonanie, że systemy sztucznej inteligencji i automatyzacja mogą hamować ludzką kreatywność. Chociaż poczyniliśmy ogromne postępy w wykorzystywaniu systemów sztucznej inteligencji do wspomagania procesu twórczego, maszyny ostatecznie nie mogą myśleć ani czuć i potrzebują coachingu ze strony ludzi. Jednak możliwość polegania na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym (ML) w celu zautomatyzowania przepływów pracy może zabrać organizację w nowe i odważne miejsca, pozwalając jej skoncentrować swój czas i zasoby na bardziej kreatywnych zadaniach i stymulować inny sposób myślenia. Ale czy systemy sztucznej inteligencji mogą być katalizatorem napędzającym naszą ludzką kreatywność? W literaturze kreatywność definiowana jest jako zdolność do tworzenia nowych i użytecznych pomysłów oraz jedna z najbardziej uderzających zdolności człowieka, którą przejawiamy w naszych myślach i zachowaniach. Zdolność ta jest istotna dla konsumentów i przedsiębiorstw. Konsumenci podejmują twórcze zachowania w celu zaspokojenia swoich potrzeb i rozwiązania problemów konsumpcyjnych, czerpania przyjemności i relaksu (np. poprzez kolorowanki). Kreatywni pracownicy lubią wyzwania wymagające innowacyjnego podejścia, wnoszą świeże koncepcje, nie boją się kwestionować sposobu, w jaki coś się robi i widzą lepszy sposób na sprawienie, by świat działał. Dlatego firmy potrzebują ludzkich umiejętności, takich jak kreatywność, nawet w dobie automatyzacji, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (AI). Udowodniono, że różne czynniki wpływają na zdolności twórcze i wydajność, w tym zewnętrzne ograniczenia, zaangażowanie, analogiczne myślenie, systematyczne szkolenie i doświadczenia życiowe. Systemy rekomendacji wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do przeczesywania w czasie rzeczywistym odpowiednich kontekstowo danych o cechach i interakcjach klientów, aby zasugerować mniejszy, łatwiejszy w zarządzaniu zestaw „prawdopodobnych” opcji, które mogą być wykorzystane przez marketerów do bardziej spersonalizowanych interakcji z klientami. Systemy sztucznej inteligencji umożliwiają również gromadzenie w czasie rzeczywistym odpowiednich danych sprawdzanych przez sztuczną inteligencję w celu diagnozowania nastrojów klientów, stymulowania nowych rozwiązań i ofert. Oparte na sztucznej inteligencji chatboty konwersacyjne, zarządzające bardziej rutynowymi zadaniami, pozwalają pracownikom obsługi klienta spędzać więcej czasu na wyjątkowych interakcjach z klientami, z którymi się spotykają, w których kreatywność i empatia będą odgrywać pewną rolę. W dziedzinie sztuki systemy sztucznej inteligencji mogą już wykonywać złożone i kreatywne zadania, takie jak pisanie wierszy, naśladowanie stylu wielkich malarzy lub podejmowanie kreatywnych decyzji w kręceniu filmów. Postęp w systemach sztucznej inteligencji zaczął przekształcać i wspomagać procesy twórcze, a także kwestionować to, co uważamy za kreatywne myślenie, i nie ma wątpliwości, że granice roli sztucznej inteligencji w kreatywnych przedsięwzięciach będą przesuwane dalej.
Pomimo tego wszystkiego, nawet jeśli systemy sztucznej inteligencji mogą z pewnością oferować wiele korzyści, służąc jako inteligentni, wydajni i inspirujący asystenci, badania nie zbadały w pełni, w jaki sposób systemy sztucznej inteligencji mogą inspirować ludzką duszę kreatywności. W związku z tym wiemy zaskakująco mało o rzeczywistym wpływie systemów sztucznej inteligencji na kreatywność na poziomie indywidualnym oraz o tym, jak można to wykorzystać jako narzędzie współpracy, aby ją pobudzić. W tej części zajmujemy się tym nierozwiązanym problemem, a konkretnie zastanawiamy się, w jaki sposób systemy sztucznej inteligencji mogą wspierać indywidualną kreatywność, definiowaną jako „tworzenie nowych, odpowiednich pomysłów w dowolnej dziedzinie działalności człowieka, od nauki po sztukę, edukację i biznes”. , do życia codziennego”, zatem pomysły muszą być nowe i adekwatne do przedstawionej możliwości lub problemu. Najpierw wprowadzamy kreatywność obliczeniową i ludzką kreatywność. Następnie opisujemy trzy różne poziomy obserwowanej kreatywności systemów AI. Na koniec przyjrzymy się szczególnie branżom kreatywnym i przedstawimy wyniki badań przeprowadzonych na temat tego, w jaki sposób artyści wykorzystują systemy sztucznej inteligencji w swoich twórczych przedsięwzięciach, aby głębiej zbadać swoje doświadczenia. Identyfikujemy trzy główne sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może wpływać na proces twórczy i zapewniamy wytyczne dla menedżerów. Menedżerowie jako artyści potrzebują wizji i pasji, aby osiągnąć swoje cele oraz wyobraźni i śmiałości, aby przeprojektować swoje organizacje. Co więcej, wdrożenie nowej strategii zarządzania w życie oznacza podejmowanie decyzji, których nigdy wcześniej nie podejmowano i kwestionowanie sposobu, w jaki firma zawsze postępowała. Nasze pytanie badawcze będzie brzmiało: czy sztuczna inteligencja może uczynić nas ludźmi bardziej kreatywnymi?