Drugi klaster obejmuje systemy sztucznej inteligencji, które mogą łączyć różne koncepcje, takie jak style muzyczne, melodie lub obrazy, generując nowe alternatywy. Dzięki uczeniu maszynowemu system sztucznej inteligencji może uczyć się na podstawie ogromnych ilości danych. Następnie może mieszać różne zestawy danych, aby stworzyć dzieła sztuki, które mogą następnie stymulować ludzką kreatywność. Zamiast wymyślać jeden kreatywny pomysł, artyści mogą porównywać wiele różnych wyników i od tego momentu stymulować swój proces twórczy. Generatywne systemy sztucznej inteligencji, takie jak DALL•E 2 lub Midjourney, są w stanie nauczyć się relacji między obrazami a tekstem używanym do ich opisu. Używają procesu zwanego „dyfuzją”, który zaczyna się od wzoru losowych kropek i stopniowo zmienia ten wzór w kierunku obrazu, gdy rozpoznaje określone aspekty tego obrazu. Ten system sztucznej inteligencji jest również w stanie generować bardziej realistyczne i dokładne obrazy o dużej rozdzielczości (rysunek 2.5). Dotyczy to również inteligentnej automatyzacji fabryk, gdzie połączenie oprogramowania do zarządzania wspomaganego przez sztuczną inteligencję z zaawansowanymi czujnikami, autonomicznymi pojazdami naziemnymi (AGV ), czy też roboty mogą generować kreatywne sposoby optymalizacji przepływów w magazynie czy obsłudze linii produkcyjnej. W tabeli przedstawiono przykładowe przypadki systemów sztucznej inteligencji, które mogą łączyć koncepcje.
- MuseNet to głęboka sieć neuronowa, która może generować czterominutowe kompozycje muzyczne z wykorzystaniem dziesięciu różnych instrumentów i może łączyć style. Ten system sztucznej inteligencji odkrywa wzorce harmonii, rytmu i stylu, ucząc się przewidywać następny token w setkach tysięcy plików MIDI.
- GPT-4 może generować przekonujący tekst i obrazy w różnych stylach do opowiadań, piosenek, komunikatów prasowych i instrukcji technicznych.
- Projekt ABB Genesis urzeczywistnia pełną automatyzację złożonego procesu produkcji półprzewodników. Roboty ABB zostały zaprogramowane do współpracy z mini AGV i zautomatyzowanymi instalacjami pod kontrolą jednego operatora poprzez innowacyjny system zarządzania operacjami produkcyjnymi