Kiedy agent obliczeniowy (lub oprogramowanie) próbuje modelować, symulować lub replikować ludzką kreatywność, mówimy o kreatywności obliczeniowej (lub sztucznej). Kreatywność obliczeniowa to multidyscyplinarne przedsięwzięcie na przecięciu dziedzin sztucznej inteligencji, psychologii poznawczej, filozofii i sztuki. Jest również definiowany jako gałąź sztucznej inteligencji i badanie oprogramowania do tworzenia oprogramowania, które wykazuje zachowanie, które można by uznać za twórcze u ludzi, w tym produkcję obrazów wizualnych i ruchomych, literatury i muzyki, ale także szerzej w obszarach takich jak gry . Kreatywność obliczeniowa ma na celu pielęgnowanie i wzmacnianie kreatywności użytkownika oraz praktyki twórczej i uwzględnia tworzenie oprogramowania, które działa jako kreatywny współpracownik, a nie zwykłe narzędzie. Kilku uczonych dokonało kategoryzacji i określiło aspekty i poziomy wkładu komputera w kreatywność. Według Hoffmana, kreatywność obliczeniowa może współpracować z człowiekiem, umożliwiając mu modelowanie lub eksplorację przestrzeni projektowej w celu wzmocnienia nowatorskiego i rozbieżnego aspektu kreatywności. Może to również pomóc w ocenie, gdy komputery analizują produkty pod kątem ich oryginalności i/lub wartości. Davis wyróżnia trzy kategorie: (a) „narzędzia wsparcia kreatywności” (tj. CAD), które mogą wspierać lub zwiększać zdolności danej osoby, (b) „agenty generujące” lub algorytmy zdolne do samodzielnego generowania produktów, (c) „koledzy”, którzy również wchodzą w interakcje i komunikują się. Boden charakteryzuje zachowania twórcze w kategoriach eksploracji komputera, zarówno kombinatorycznej, jak i transformacyjnej. Nawet jeśli systemy sztucznej inteligencji lub maszyny wykonujące funkcje poznawcze, które są zwykle kojarzone z ludzkimi umysłami, takie jak uczenie się, interakcja i rozwiązywanie problemów, mogą już wykonywać kreatywne i złożone zadania, dopiero niedawno naukowcy zajmujący się zarządzaniem zaczęli zastanawiać się nad rolą systemów AI o procesie twórczym w zarządzaniu. Verganti i inni pokazali, w jaki sposób systemy sztucznej inteligencji zmieniają punkt ciężkości ludzkiej kreatywności, umożliwiając jednostkom spędzanie większej ilości czasu na wyborze problemu, który chcą rozwiązać. Stwierdzono, że systemy sztucznej inteligencji dostarczają bodźców sprzyjających powstawaniu nowych i użytecznych połączeń, umożliwiających zwiększenie ilości i nowatorstwa generowanych pomysłów. Inne badania wykazują pozytywny wpływ na kreatywność projektową, dostarczając sugestii, które pozwalają projektantom wpadać na wyrafinowane pomysły, koncentrując się na profesjonalnej ocenie i wrażliwości estetycznej. Systemy sztucznej inteligencji mogą również przyczynić się podczas sesji „burzy mózgów”, podkreślając przeoczone cechy problemu, aby zmniejszyć fiksację poprzez bodźce lub znaleźć bardzo techniczne rozwiązania problemów. Ta kategoria systemów sztucznej inteligencji nosi nazwę Generative Pre-trained Transformer (GPT-3 lub ChatGPT) i obejmuje autoregresyjne modele językowe, które wykorzystują głębokie uczenie się do tworzenia tekstu podobnego do ludzkiego. Biorąc pod uwagę początkowy tekst jako zachętę, utworzy tekst, który kontynuuje zachętę. Ogólnie rzecz biorąc, systemy sztucznej inteligencji automatyzują ręczne zadania, uwalniając czas i zasoby na kreatywność. Jeśli weźmiemy pod uwagę przemysł artystyczny, rola kreatywności obliczeniowej stosowanej w sztuce (sztuka sztucznej inteligencji) nie ogranicza się już do digitalizacji dzieł sztuki i opłacalnych możliwości tworzenia dzieł sztuki w pikselach. Istnieje wiele mechanizmów tworzenia sztuki sztucznej inteligencji, w tym proceduralne „oparte na regułach” generowanie obrazów przy użyciu wzorców matematycznych, algorytmów i algorytmów sztucznej inteligencji lub algorytmów głębokiego uczenia, takich jak generatywne sieci przeciwników i transformatory. W dzisiejszych czasach komputery mogą aktywnie uczestniczyć w procesie tworzenia (współpracując z twórcami lub pomagając menedżerom w bardziej kreatywnych zadaniach), ale pojawia się luka w badaniach nad wpływem kreatywności obliczeniowej na ludzką kreatywność i tym, jak sztuczna inteligencja może ją wspierać.