W bieżącej części przedstawiono przykłady sposobów, w jakie innowacyjne aplikacje AI pomogły we wdrażaniu ośmiu wytycznych dotyczących zwiększania innowacyjności. Przykłady pokazują, że sztuczna inteligencja może prowadzić do lepszych innowacji. W szczególności stwierdzono, że sztuczna inteligencja pomaga w generowaniu nowych pomysłów, identyfikowaniu nowych możliwości, optymalizacji procesu innowacji oraz wzmacnianiu współpracy i kreatywności w organizacjach. Okazuje się, że generatywna sztuczna inteligencja najprawdopodobniej pomoże zwiększyć kreatywność i innowacyjność, ponieważ może tworzyć nowe i unikalne treści, a nie tylko analizować istniejące dane. Można to wykorzystać w wielu dziedzinach, takich jak przetwarzanie języka naturalnego, projektowanie i sztuka. Najbardziej obiecujące są potencjalne możliwości wynikające z inwestycji Microsoftu w Open AI, czyli potencjalny wpływ integracji ChatGPT i innych innowacji Open AI z narzędziami Microsoftu, takimi jak Word, Outlook, Bing i inne. Ponadto uznaje się, że sztuczna inteligencja odgrywa fundamentalną rolę w wielu powszechnie stosowanych innowacyjnych produktach, usługach i doświadczeniach. Aby skorzystać z tych korzyści, menedżerów zachęca się do rozważenia wdrożenia narzędzi i procesów opartych na sztucznej inteligencji w swoich organizacjach. Może to obejmować inwestowanie w narzędzia do tworzenia pomysłów oparte na sztucznej inteligencji, wykorzystywanie algorytmów uczenia maszynowego do analizy danych lub optymalizację procesu innowacji za pomocą sztucznej inteligencji. Wykorzystując sztuczną inteligencję, menedżerowie mogą zwiększać kreatywność i osiągać lepsze wyniki w zakresie innowacji. Ponadto sztuczna inteligencja może silnie wpłynąć na innowacyjność naszego społeczeństwa. W dziedzinie opieki zdrowotnej sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do analizowania ogromnych ilości danych medycznych i identyfikowania wzorców, które mogą prowadzić do opracowania nowych metod leczenia i terapii, które mogą skutkować bardziej spersonalizowanymi i skutecznymi terapiami dla pacjentów (tj. algorytmy sztucznej inteligencji są wykorzystywane do analizowania elektronicznej dokumentacji medycznej, danych genetycznych i danych obrazowych w celu identyfikacji potencjalnych celów leków i poprawy dokładności diagnoz). W rolnictwie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do zwiększania plonów i zmniejszania zużycia zasobów, takich jak woda i nawozy. Na przykład algorytmy sztucznej inteligencji są wykorzystywane do analizowania danych z czujników pogodowych, dronów i satelitów w celu przewidywania wzrostu upraw oraz optymalizacji nawadniania i nawożenia. Może to prowadzić do bardziej zrównoważonych i wydajnych praktyk rolniczych. W dziedzinie energii sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do optymalizacji wydajności systemów energii odnawialnej, takich jak energia wiatrowa i słoneczna. Na przykład algorytmy sztucznej inteligencji są wykorzystywane do analizowania danych z prognoz pogody i danych z czujników w celu przewidywania produkcji energii i optymalizacji działania turbin wiatrowych i paneli słonecznych. Może to prowadzić do bardziej wydajnych i opłacalnych systemów energii odnawialnej. W transporcie sztuczna inteligencja optymalizuje działanie systemów transportowych, takich jak samochody i pociągi. Na przykład algorytmy sztucznej inteligencji są wykorzystywane do analizowania danych z czujników i kamer w celu przewidywania wzorców ruchu i optymalizacji tras samochodów i pociągów. Może to prowadzić do bardziej wydajnych systemów transportowych oraz zmniejszenia zatorów komunikacyjnych i emisji. W dziedzinie inteligentnych miast sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do usprawnienia funkcjonowania miast poprzez analizę danych z różnych źródeł, takich jak kamery drogowe, czujniki pogodowe i media społecznościowe. Na przykład algorytmy sztucznej inteligencji są wykorzystywane do przewidywania schematów ruchu, identyfikowania obszarów zatoru i optymalizacji działania sygnalizacji świetlnej. Może to prowadzić do bardziej wydajnych i zrównoważonych miast. Wreszcie, aby uzyskać dalsze wyjaśnienia dotyczące wpływu sztucznej inteligencji na klientów i zaangażowanie ludzi, zobacz specjalne wydanie Management and Business Review on AI for Customer Engagement. Mamy nadzieję, że ten rozdział i kolejne rozdziały książki, w których omówiono różne zastosowania systemów sztucznej inteligencji w celu zwiększenia kreatywności, zainspirują Cię do wykorzystania sztucznej inteligencji do generowania pomysłów, ich oceny i wdrażania z korzyścią dla wszystkich.