Wdrażanie sztucznej inteligencji wiąże się z szeregiem wyzwań dla jednostek, firm i społeczeństw. Jednym z kluczowych wyzwań jest konieczność aktywnego zaangażowania pracowników w proces wdrażania sztucznej inteligencji, aby zapewnić wewnętrzny sukces. Może to obejmować reorganizację zespołów, zdobywanie nowych zestawów umiejętności i promowanie zdolności adaptacyjnych wśród siły roboczej. Aby skutecznie zarządzać i ustalać priorytety różnych systemów i zespołów AI w celu uzyskania optymalnych innowacji i zwrotu z inwestycji, korporacje mogą również skorzystać z powołania korporacyjnego specjalisty ds. AI lub zapewnienia, że CTO jest orędownikiem i orędownikiem AI. Kolejnym ważnym wyzwaniem, które należy wziąć pod uwagę, są kwestie etyczne związane ze sztuczną inteligencją, w szczególności uprzedzenia, które mogą wynikać z danych wykorzystywanych do szkolenia. Ponadto pojawiają się pytania dotyczące ważności wyników uzyskanych przez systemy sztucznej inteligencji oraz tego, czy korzyści płynące ze sztucznej inteligencji uzasadniają szum i obietnice związane z technologią. Ponadto istnieje potrzeba rozważenia dopasowania rozwiązania AI do potrzeb użytkowników oraz tego, czy najbardziej zaawansowane systemy AI są skierowane do innowatorów, a nie do innych segmentów adopcyjnych. Wreszcie, istnieją również ważne względy związane z zarządzaniem i regulacjami dotyczącymi sztucznej inteligencji, szczególnie w Stanach Zjednoczonych, Unii Europejskiej i innych krajach. W zależności od konkretnego kontekstu i wdrożenia sztucznej inteligencji mogą pojawić się również inne wyzwania.