Coraz więcej firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do ułatwienia eksperymentów poprzez automatyzację analizy danych i koordynację eksperymentów. Prowadzi to do wydajniejszego i skuteczniejszego eksperymentowania. Przykładem może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w odkrywaniu i opracowywaniu leków, gdzie firmy takie jak Pfizer i Novartis wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji analizy dużych ilości danych i identyfikowania nowych kandydatów na leki. Algorytmy sztucznej inteligencji są wykorzystywane do analizowania danych z różnych źródeł, takich jak elektroniczna dokumentacja medyczna, literatura naukowa i badania kliniczne, w celu identyfikacji wzorców i potencjalnych celów leków. Dzięki temu firmy mogą przeprowadzać więcej eksperymentów przy mniejszych zasobach iw krótszym czasie. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie opracowywania leków może skrócić czas potrzebny na wprowadzenie leku na rynek nawet o 35%. Innym przykładem jest produkcja, gdzie firmy takie jak GE i Siemens wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji analizy danych z procesów produkcyjnych w celu identyfikacji wzorców i potencjalnych nieefektywności. Algorytmy sztucznej inteligencji są wykorzystywane do analizowania danych z różnych źródeł, takich jak dane z czujników, dzienniki produkcji i rejestry konserwacji, w celu identyfikacji wzorców i potencjalnych obszarów wymagających ulepszeń. Dzięki temu firmy mogą przeprowadzać więcej eksperymentów przy mniejszych zasobach iw krótszym czasie. W dziedzinie marketingu firmy takie jak Adobe i Optimizely wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji analizy danych z interakcji z klientami oraz optymalizacji wyników testów A/B i testów wielowymiarowych. Algorytmy AI służą do analizy danych. Podsumowując, coraz więcej firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do ułatwienia eksperymentowania poprzez automatyzację analizy danych i koordynację eksperymentów. Prowadzi to do wydajniejszych i skuteczniejszych eksperymentów, w których firmy z różnych branż, takich jak odkrywanie i opracowywanie leków, produkcja i marketing, wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji analizy danych oraz identyfikowania wzorców i potencjalnych obszarów wymagających ulepszeń.