Aby zrealizować dowolną strategię, można wykorzystać sztuczną inteligencję do dostosowania wszystkich elementów architektury organizacyjnej. Obejmują one strukturę, wartości, procesy, model biznesowy, mierniki wydajności i zachęty, wymagane kompetencje, technologię, wymagane zasoby, zarządzanie łańcuchem dostaw oraz inne zasoby wewnętrzne i zewnętrzne potrzebne do osiągnięcia wizji i celów organizacji. Na przykład firma Accenture opracowała oparty na sztucznej inteligencji system o nazwie „MyWizard”, który pomaga pracownikom w szybkim i łatwym znajdowaniu informacji. System wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego w celu zrozumienia próśb pracowników i dostarcza odpowiednich treści z wewnętrznych systemów firmy. Innym przykładem firmy wykorzystującej sztuczną inteligencję do zaprojektowania idealnej architektury organizacyjnej jest GitHub. Wdrożyła funkcję o nazwie „Copilot”, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do dopasowywania programistów do odpowiednich stanowisk w oparciu o ich umiejętności i doświadczenie. Innym przykładem jest IBM, który wdrożył platformę opartą na sztucznej inteligencji o nazwie „Watson Assistant for HR”, która pomaga menedżerom w rekrutacji, zaangażowaniu pracowników i innych zadaniach związanych z HR. Firma Salesforce opracowała platformę o nazwie Einstein opartą na sztucznej inteligencji, która pomaga zespołom sprzedaży w prognozowaniu, ocenianiu potencjalnych klientów i innych zadaniach związanych ze sprzedażą. Wiele firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji i optymalizacji różnych aspektów swojej architektury organizacyjnej, w tym HR, operacji i zarządzania łańcuchem dostaw. Wdrożenie sztucznej inteligencji w tych obszarach może skutkować poprawą wydajności, obniżeniem kosztów i zwiększeniem produktywności.