Firmy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do innowacyjnych inicjatyw tworzenia wartości, w tym pozycjonowania dla segmentów docelowych, eksplorowania wielokanałowej dystrybucji i promocji oraz opracowywania modeli biznesowych i modeli przychodów. Przykładem firmy wykorzystującej sztuczną inteligencję do innowacyjnych inicjatyw we wszystkich aspektach swojej oferty tworzenia wartości jest Amazon. Firma wdrożyła narzędzia oparte na sztucznej inteligencji w różnych obszarach działalności, takich jak rekomendacje produktów i optymalizacja łańcucha dostaw, aby poprawić wydajność i stymulować wzrost. Amazon wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do personalizacji rekomendacji produktowych dla poszczególnych klientów, co pomaga zwiększyć sprzedaż i poprawić zaangażowanie klientów. Ponadto firma wdrożyła narzędzia oparte na sztucznej inteligencji w swoich operacjach łańcucha dostaw, aby zoptymalizować zarządzanie zapasami i przewidywać popyt na produkty, umożliwiając bardziej wydajną dystrybucję i promocję. McDonald’s wdrożył narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, aby poprawić efektywność swoich operacji i stymulować wzrost. Na przykład McDonald’s używa w swoich restauracjach kiosków opartych na sztucznej inteligencji, aby usprawnić proces składania zamówień przez klientów, skrócić czas oczekiwania i zwiększyć sprzedaż. Ponadto firma wdrożyła narzędzia oparte na sztucznej inteligencji w swoich operacjach łańcucha dostaw, aby zoptymalizować zarządzanie zapasami i przewidywać popyt na produkty, umożliwiając bardziej wydajną dystrybucję i promocję. Innym przykładem jest Amelia AI, która jest konwersacyjną platformą AI opracowaną przez IPSoft (Amelia, 2023). Amelia jest powszechnie wykorzystywana przez banki w celu zastąpienia pracowników obsługi klienta poprzez świadczenie usług 24/7 dla swoich klientów. Platforma jest przeszkolona w zakresie rozumienia języka naturalnego, odpowiadania na pytania i wykonywania zadań, takich jak między innymi zapytania o saldo konta, transfer środków, płatność kartą kredytową. Amelia jest również w stanie zintegrować się z istniejącymi systemami i bazami danych banku, zapewniając klientowi bezproblemową obsługę. Dzięki Amelii banki mogą poprawić obsługę klienta, obniżyć koszty oraz zwiększyć zaangażowanie i satysfakcję klientów. Wreszcie firma taka jak Tesla wykorzystuje sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów produkcyjnych i poprawy wydajności swoich pojazdów elektrycznych. Na przykład funkcja autopilota Tesli wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do przetwarzania danych z czujników w pojeździe, aby umożliwić takie funkcje, jak półautonomiczna jazda i poprawić ogólną wydajność pojazdu. Ponadto Tesla wykorzystuje sztuczną inteligencję do optymalizacji wydajności swoich systemów akumulatorowych, co pomaga poprawić zasięg i wydajność jej pojazdów elektrycznych. Wszystkie te przykłady pokazują, w jaki sposób AI można wykorzystać do wyznaczania celów dla innowacyjnych inicjatyw w całym procesie tworzenia wartości, poprawiając w ten sposób wydajność i konkurencyjność firmy w wielu obszarach, takich jak rozwój produktu, dystrybucja, promocja i modele przychodów oraz w dążeniu do zaangażowania i satysfakcji klientów oraz własnych krótko- i długoterminowych celów i wizji.