Sztuczna inteligencja stała się potężnym narzędziem w badaniach marketingowych i konsumenckich, umożliwiając firmom uzyskanie cennych informacji na temat postrzegania, preferencji i zachowań klientów. Zastosowanie sztucznej inteligencji w analityce klienta pozwala na analizę danych klienta z różnych źródeł, takich jak media społecznościowe, recenzje on-line i historia zakupów, w celu głębszego zrozumienia potrzeb klientów i decyzji zakupowych. Ulepszenia AI zostały zastosowane w tradycyjnej dyscyplinie badań marketingowych, prowadząc do zautomatyzowanego oprogramowania badawczego, które może uczyć się i dostosowywać do opinii klientów w czasie rzeczywistym. Pozwoliło to na identyfikację nowych lub bardziej znaczących spostrzeżeń z danych, które zostały już zebrane, a także możliwość szybkiego znalezienia i weryfikacji respondentów badania. Co więcej, narzędzia sztucznej inteligencji zostały wykorzystane do ulepszenia ankiet w czasie rzeczywistym, optymalizacji pytań na podstawie informacji zwrotnych, zwiększenia udziału uczestników i przewidywania danych niskiej jakości (a następnie poprawy zbiorów danych). Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji do napędzania nowych usług marketingowych i badań konsumenckich zostało wdrożone przez kilka firm z różnych branż. Jednym z przykładów jest Emotient, firma, która wykorzystuje technologię rozpoznawania twarzy opartą na sztucznej inteligencji do analizowania reakcji emocjonalnych konsumentów na reklamy i inne materiały marketingowe. Ta technologia jest w stanie wykryć mimikę twarzy, która wskazuje na emocje, takie jak szczęście, smutek i zaskoczenie, umożliwiając w ten sposób marketerom zrozumienie, w jaki sposób konsumenci reagują na ich kampanie. Innym przykładem jest Affectiva, która również wykorzystuje technologię rozpoznawania twarzy opartą na sztucznej inteligencji do analizowania reakcji emocjonalnych konsumentów na reklamy i inne materiały marketingowe, ale dodatkowo wykorzystuje analizę mowy i głosu, aby zrozumieć reakcje emocjonalne konsumentów. Cogito wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania stanu emocjonalnego klientów podczas rozmów telefonicznych i interakcji z obsługą klienta oraz udzielania wskazówek agentowi w czasie rzeczywistym, co może poprawić satysfakcję i lojalność klientów. Oto kilka przykładów firm, które wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia nowych usług marketingowych i badań konsumenckich. Wykorzystując technologie oparte na sztucznej inteligencji, takie jak rozpoznawanie twarzy oraz analiza mowy i głosu, firmy mogą lepiej zrozumieć emocjonalne reakcje konsumentów na reklamy i inne materiały marketingowe, poprawiając w ten sposób skuteczność swoich kampanii.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do przewidywania przyszłych potrzeb i zachowań w czasie rzeczywistym w celu zapewnienia bardziej spersonalizowanej i wydajnej obsługi klienta zostało wdrożone przez kilka firm z różnych branż. Jednym z przykładów jest Salesforce, który wykorzystuje sztuczną inteligencję Einsteina, algorytm uczenia maszynowego, do przewidywania, którzy potencjalni klienci najprawdopodobniej przekształcą się w klientów, a którym kontom grozi odejście, pomagając w ten sposób zespołom sprzedaży w ustaleniu priorytetów działań informacyjnych. Innym przykładem jest Domino’s Pizza, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania danych klientów, takich jak historia zakupów i zachowanie podczas przeglądania Internetu, w celu tworzenia spersonalizowanych rekomendacji produktów i ukierunkowanych kampanii marketingowych, poprawiając w ten sposób ogólne wrażenia klientów związane z zamówieniami i dostawami. Tesco, brytyjski gigant supermarketów, wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania zapotrzebowania klientów na określone produkty i optymalizowania poziomów zapasów w czasie rzeczywistym, zmniejszając ilość odpadów i zwiększając wydajność, co poprawia ogólne wrażenia klientów z zakupów. Podobnie Starbucks wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do analizowania danych klientów i przewidywania przyszłego popytu, pomagając firmie optymalizować poziomy zapasów i poprawiać wydajność łańcucha dostaw, poprawiając w ten sposób ogólne wrażenia klientów. Wszystkie te firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do przewidywania przyszłych potrzeb i zachowań w czasie rzeczywistym, aby zapewnić bardziej spersonalizowaną i wydajną obsługę klienta. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w ten sposób może pomóc firmom usprawnić ich działalność, zwiększyć wydajność i zapewnić lepszą obsługę klienta. Podsumowując, poprawa marketingu i badań konsumenckich, modelowania i analiz dzięki sztucznej inteligencji doprowadzi do lepszego zrozumienia potrzeb konsumentów, co zainspiruje do tworzenia lepszych produktów, usług i doświadczeń.