Miesiąc: czerwiec 2023

https://aie24.pl/

Operacjonalizacja etyki sztucznej inteligencji powinna mieć najwyższy priorytet i należy ją silniej promować. Jeśli w najbliższej przyszłości nie uda nam się wdrożyć zasad etycznych do rzeczywistych zastosowań, to obszarowi grozi zanik lub utrata powagi. Rozwój technologiczny i etyczny muszą iść w parze.

Tymczasem istnieje wiele możliwości zaprojektowania algorytmu bardziej sprawiedliwego, bardziej zrozumiałego i wolnego od uprzedzeń. Ale etyczna sztuczna inteligencja zaczyna się od samego człowieka i to on ponosi główną odpowiedzialność. Nie powinniśmy koncentrować się wyłącznie na oprzyrządowaniu, ale raczej szkolić tych, którzy lepiej opracowują te modele. Eksperci i filozofowie AI muszą podejść bliżej.

https://aie24.pl/

Przy wszystkich wielkich sukcesach, jakie osiągnęliśmy dzięki Deep Learning, nie możemy zapominać o jednym:

Głębokie uczenie się jest wciąż nieefektywne w porównaniu z niektórymi „klasycznymi” metodami (opracowanymi przez wieki przez genialnych ludzi). Dla mnie Deep Learning jest bardziej metodą „młota do zgryzienia orzecha”. Potrzebujemy bardziej skutecznych podejść.

Wiele osób pyta mnie, dlaczego jestem tak uzależniony od sztucznej inteligencji: to element interdyscyplinarny przyciąga mnie do sztucznej inteligencji.

Sama AI nie ma w sobie  nic magicznego. To ludzie sprawiają, że jest magicznie.

Dyskusje na temat etyki sztucznej inteligencji nadal toczą się głównie w kręgach akademickich. Ale już teraz widać, że wiele firm poważnie się tym zajmuje. Jedno wydaje mi się jasne:

Absolwenci filozofii i etyki będą w przyszłości bardzo poszukiwani do badania procesów związanych ze sztuczną inteligencją przez pryzmat człowieka.

Z technologicznego punktu widzenia moim życzeniem na rok 2021 jest, aby etyka AI była traktowana poważniej, a jej zastosowanie w praktyce bardziej promowane.

Sztuczna inteligencja zmienia nasze życie w sposób bardzo trudny do przewidzenia i dla wielu do zrozumienia. Jeśli technologia ma być w przyszłości bardziej odpowiedzialna społecznie, musimy znacznie więcej inwestować w edukację w zakresie etyki AI. Nieuchronnie doprowadziłoby to do powstania wielu innych miejsc pracy związanych z etyką AI w przyszłości. Ponadto każda firma wykorzystująca sztuczną inteligencję w jakiejkolwiek formie powinna zatrudnić rzecznika ds. etyki AI. Etyka sztucznej inteligencji musi zajmować centralne miejsce w wysiłkach edukacyjnych związanych ze sztuczną inteligencją. Im bardziej sztuczna inteligencja przenika nasze życie i środowisko, tym bardziej kompleksowe punkty musimy rozważyć i dostosować. Rozwój technologiczny znacznie wyprzedza etyczne i filozoficzne interpretacje. Całość wygląda tak: garstka filozofów kontra armada technologów. Musimy zrównoważyć tę nierównowagę, jeśli nie chcemy być zmiażdżeni i kontrolowani przez tę technologię w przyszłości.

Im bardziej sztuczna inteligencja wkracza w nasze życie, tym ważniejsza staje się etyka i filozofia.

Co najmniej powinniśmy zrobić:

Decydenci polityczni nie powinni akceptować modeli czarnoskrzynkowych bez uprzedniego zbadania alternatywnych możliwości z modelami, które można zinterpretować i wyjaśnił.

Bitwa o dominację sztucznej inteligencji może poprowadzić ludzkość w przepaść.

https://aie24.pl/

Moim zdaniem problem kontroli AI jest wciąż niedoceniany i poświęca się mu zbyt mało uwagi. Dopiero gdy znajdziemy satysfakcjonujące rozwiązanie problemu sterowania, powinniśmy pozwolić AI na pełną ingerencję w naszym życiu, a nie wcześniej. Jest jeszcze długa droga do przebycia. Główne podejścia do problemu kontroli obejmują dostosowanie, które ma na celu dostosowanie systemów celów AI do wartości ludzkich, oraz kontrolę zdolności, która ma na celu zmniejszenie zdolności systemu AI do wyrządzania krzywdy ludziom lub przejęcia kontroli. Propozycje kontroli zdolności generalnie nie są uważane za wiarygodne lub wystarczające do rozwiązania problemu kontroli, ale raczej za potencjalnie wartościowe uzupełnienie wysiłków związanych ze dostosowaniem.

Niektórzy badacze próbują naśladować ludzki mózg za pomocą maszyn cyfrowych. Moim zdaniem błędne podejście. Bardziej obiecujące byłoby połączenie maszyn cyfrowych i analogowych.

Sztuczna inteligencja to wciąż duża torba na zakupy. Nikt dokładnie nie wie, w jakim kierunku potoczy się podróż. Ale jedno jest pewne: jak dotąd widzieliśmy tylko wierzchołek góry lodowej.

Sztuczna inteligencja rozpala wyobraźnię wielu ludzi. Niestety, także głupców.

https://aie24.pl/

Potrzebujemy jednolitego rozporządzenia dotyczącego sztucznej inteligencji, które będzie obowiązywać na całym świecie. Na dłuższą metę nie ma sensu, aby każdy kraj, firma i organizacja robiły swoje. Większość aplikacji AI jest i będzie używana na całym świecie.

Nie bój się rasistowskich ludzi. Bój się „rasisty” algorytmu, bo nie mają sumienia i są dużo skuteczniejsze.

To trochę absurdalne i niezrozumiałe, że niektórych ludzi i firmy wciąż trzeba przekonywać o znaczeniu zasad i wskazówek etycznych dla nadchodzącej ery automatyzacji i algorytmicznego podejmowania decyzji.

Różnorodność Zespołowa to najłatwiejszy i jednocześnie jeden z najskuteczniejszych sposobów na ograniczenie uprzedzeń.

https://aie24.pl/

W świecie, który w coraz większym stopniu opiera się na danych, a algorytmy są coraz częściej wykorzystywane do podejmowania decyzji, potrzebujemy więcej RÓŻNORODNOŚCI! Aby uniknąć stronniczości danych, wystarczy nie tylko różnorodność zestawów danych, ale także należy rozszerzyć różnorodność zespołu. Większa różnorodność w zespołach oznacza, że punkty danych mogą dostarczać osoby o różnych perspektywach i doświadczeniach, kulturach. Jedno jest pewne: różnorodność w zespołach będzie miała bardzo pozytywny wpływ na tworzone modele ML, ponieważ zespoły będą w stanie znacznie lepiej zrozumieć i zinterpretować wymagania i wyniki.

https://aie24.pl/

Wytyczne etyczne, ramy i zestawy narzędzi nie wystarczą; mogą jedynie rozwiązywać problemy etyczne AI wybiórczo, ale nie całościowo. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zaawansowana i coraz powszechniej stosowana, musimy stworzyć więcej struktur i przestrzeni społecznych i instytucjonalnych, które zachęcają, kierują, wspierają i odpowiednio nagradzają etyczne zachowanie. Struktury te znacznie ułatwiłyby i zmotywowałyby ludzi do życia i pracy bardziej etycznie.

Żadnych kobiet, żadnej godnej zaufania sztucznej inteligencji! #różnorodność ma znaczenie

Są stronniczy ludzie (politycy, menedżerowie itp.), Firmy i instytucje. Od pewnego czasu projektowane są coraz bardziej stronnicze algorytmy. Obaj już sieją spustoszenie. Możemy spróbować przekonać osoby uprzedzone do pozbycia się uprzedzeń poprzez edukację i perswazję. Algorytmy można wypróbować za pomocą różnych technik, aby pozbyć się uprzedzeń. W tym sensie jeszcze niczego nie osiągnęliśmy. Zastępujemy jedno zło drugim. Pilnie potrzebujemy jasnych i jednolitych wytycznych etycznych, które należy wprowadzić w życie. Algorytmy mają jedną przewagę nad ludźmi: nie biorą wszystkiego do siebie ani nie czują się urażeni w swoim ego.

https://aie24.pl/

Większość krajowych wytycznych dotyczących etyki sztucznej inteligencji nie jest praktyczna. Za bardzo skupiają się na zasadach wysokiego poziomu. Potrzebujemy etyki specyficznej dla przypadku użycia przez podejście projektowe. Od pomysłu, projektu, wdrożenia i wdrożenia; etyki oraz jej implikacje dla społeczeństwa muszą być brane pod uwagę na wszystkich etapach wdrażania. Ponadto etyka musi być proaktywna i przygotowywać się na to, co może pójść nie tak, a nie na to, co już poszło nie tak i spowodowało szkody. Dzięki sztucznej inteligencji filozofowie, psychologowie, socjologowie i inni humaniści widzą doskonałą okazję do przedstawienia swoich pomysłów szerokiej publiczności. Teraz wszystkie wspaniałe pomysły „po prostu” muszą zostać przyjęte i wdrożone. Myślę, że to jest niestety największe wyzwanie. Może sprawy potoczyłyby się szybciej, gdybyśmy upiększyli AI-Ethics hasłem:

„Maksymalizacja zysku przy jednoczesnej minimalizacji szkód”.

Nie ma czasu do stracenia. Przyszłe pokolenie będzie miało więcej do czynienia z kwestiami etycznymi niż technologicznymi. Dlatego: Rozwiązanie problemu etyki branży technologicznej musi rozpocząć się w klasie.

https://aie24.pl/

Dyskusje na temat etyki sztucznej inteligencji nadal toczą się głównie w kręgach akademickich. Ale już teraz widać, że wiele firm poważnie się tym zajmuje. Jedno wydaje mi się jasne:
Absolwenci filozofii i etyki będą w przyszłości bardzo poszukiwani do badania procesów związanych ze sztuczną inteligencją przez pryzmat człowieka.

Z technologicznego punktu widzenia moim życzeniem na rok 2021 jest, aby etyka AI była traktowana poważniej, a jej zastosowanie w praktyce bardziej promowane.
Sztuczna inteligencja zmienia nasze życie w sposób bardzo trudny do przewidzenia i dla wielu do zrozumienia. Jeśli technologia ma być w przyszłości bardziej odpowiedzialna społecznie, musimy znacznie więcej inwestować w edukację w zakresie etyki AI. Nieuchronnie doprowadziłoby to do powstania wielu innych miejsc pracy związanych z etyką AI w przyszłości. Ponadto każda firma wykorzystująca sztuczną inteligencję w jakiejkolwiek formie powinna zatrudnić rzecznika ds. etyki AI. Etyka sztucznej inteligencji musi zajmować centralne miejsce w wysiłkach edukacyjnych związanych ze sztuczną inteligencją. Im bardziej sztuczna inteligencja przenika nasze życie i środowisko, tym bardziej kompleksowe punkty musimy rozważyć i dostosować. Rozwój technologiczny znacznie wyprzedza etyczne i filozoficzne interpretacje. Całość wygląda tak: garstka filozofów kontra armada technologów. Musimy zrównoważyć tę nierównowagę, jeśli nie chcemy być zmiażdżeni i kontrolowani przez tę technologię w przyszłości.

Im bardziej sztuczna inteligencja wkracza w nasze życie, tym ważniejsza staje się etyka i filozofia.

Co najmniej powinniśmy zrobić:
Decydenci polityczni nie powinni akceptować modeli czarnoskrzynkowych bez uprzedniego zbadania alternatywnych możliwości z modelami, które można zinterpretować
i wyjaśnił.

Bitwa o dominację sztucznej inteligencji może poprowadzić ludzkość w przepaść.

https://aie24.pl/

Przy wszystkich wielkich sukcesach, jakie osiągnęliśmy dzięki Deep Learning, nie możemy zapominać o jednym:

Głębokie uczenie się jest wciąż nieefektywne w porównaniu z niektórymi „klasycznymi” metodami (opracowanymi przez wieki przez genialnych ludzi). Dla mnie Deep Learning jest bardziej metodą „młota do zgryzienia orzecha”. Potrzebujemy bardziej skutecznych podejść.

Wiele osób pyta mnie, dlaczego jestem tak uzależniony od sztucznej inteligencji: to element interdyscyplinarny przyciąga mnie do sztucznej inteligencji.

Sama AI nie ma w sobie  nic magicznego. To ludzie sprawiają, że jest magicznie.

https://aie24.pl/

Moim zdaniem problem kontroli AI jest wciąż niedoceniany i poświęca się mu zbyt mało uwagi. Dopiero gdy znajdziemy satysfakcjonujące rozwiązanie problemu sterowania, powinniśmy pozwolić AI na pełną ingerencję w naszym życiu, a nie wcześniej. Jest jeszcze długa droga do przebycia. Główne podejścia do problemu kontroli obejmują dostosowanie, które ma na celu dostosowanie systemów celów AI do wartości ludzkich, oraz kontrolę zdolności, która ma na celu zmniejszenie zdolności systemu AI do wyrządzania krzywdy ludziom lub przejęcia kontroli. Propozycje kontroli zdolności generalnie nie są uważane za wiarygodne lub wystarczające do rozwiązania problemu kontroli, ale raczej za potencjalnie wartościowe uzupełnienie wysiłków związanych ze dostosowaniem.

Niektórzy badacze próbują naśladować ludzki mózg za pomocą maszyn cyfrowych. Moim zdaniem błędne podejście. Bardziej obiecujące byłoby połączenie maszyn cyfrowych i analogowych.

Sztuczna inteligencja to wciąż duża torba na zakupy. Nikt dokładnie nie wie, w jakim kierunku potoczy się podróż. Ale jedno jest pewne: jak dotąd widzieliśmy tylko wierzchołek góry lodowej.

Sztuczna inteligencja rozpala wyobraźnię wielu ludzi. Niestety, także głupców.