„Problem” z myśleniem interdyscyplinarnym polega na tym, że prawie każdy uważa je za istotne i znaczące, gdy pyta się o to ludzi. Ale niestety bardzo niewielu praktykuje to lub rozważnie włącza to do swojej pracy. Myślenie interdyscyplinarne służy nie tylko badaniom, ale powinno być brane pod uwagę we wszystkich naszych działaniach.
Nauka o danych zawiera termin nauka. Wydaje mi się, że niektórzy praktykujący badacze danych wciąż tego nie zinternalizowali lub nie są tego świadomi. Powinni nazywać siebie Data Wrangler, Data Munger, Algorithm Selector lub tym podobne. Problem polega na tym, że tytuły nie brzmią tak seksownie.
Wykorzystanie Sztucznej Inteligencji jest nadrzędną formą delegowania zadań; bez utraty kontroli!
Lider bez wizji jest jak świeca bez knota.
Rodzaj mantry:
- Zanim zaczniesz uczyć sztucznej inteligencji, powinieneś uczyć świadomości danych.
- Przed nauczaniem świadomości danych naucz matematyki.
- Przed nauczaniem matematyki należy uczyć filozofii.
- Zanim zacznie się uczyć filozofii, należy być ciekawym!