Przejrzystość algorytmiczna może pomóc złagodzić kwestie etyczne, takie jak uczciwość lub odpowiedzialność, ale stwarza również etycznie istotne ryzyko. Zbyt duża otwartość w niewłaściwym kontekście może zniszczyć pozytywny rozwój procesów opartych na sztucznej inteligencji. Dla wszystkich powinno być jasne, że pomysł pełnej przejrzystości algorytmów należy dokładnie rozważyć. Nadal mamy przed sobą znaczne wyzwania, ponieważ musimy znaleźć równowagę między kwestiami bezpieczeństwa i przejrzystości dla każdego opracowanego systemu opartego na sztucznej inteligencji.
Jeśli rozwiązanie czarnej skrzynki, takie jak sztuczna inteligencja, rozwiązało problem, całość zawsze ma pewną wadę, ponieważ nie wiemy dokładnie, w jaki sposób rozwiązała problem. Dlatego potrzebujemy wytłumaczalnej i przejrzystej sztucznej inteligencji.
Wyjaśnialna sztuczna inteligencja jest tylko celem pośrednim i nie powinna być ogłaszana jako cel ostateczny. Prawdziwym wyzwaniem jest właściwa interpretacja dla dobra społeczeństwa; właśnie w tym celu potrzebujemy więcej filozofów, psychologów, socjologów i porównywalnych ludzkich naukowców.
Zaufanie do modelu czarnej skrzynki jest jak strzelanie do czegoś poruszającego się w całkowitej ciemności, nie wiedząc, do czego właśnie strzelasz.