Stale rosnące postępy technologiczne w zakresie sztucznej inteligencji zachęcają coraz więcej firm i rządów do wdrażania sztucznej inteligencji w środowiskach o wysokich stawkach, w tym w autonomicznej jeździe, diagnostyce w medycynie, zarządzaniu siecią energetyczną i kontrolowaniu autonomicznych systemów uzbrojenia. W przypadku takich zastosowań metody sztucznej inteligencji muszą być odporne zarówno na znane niewiadome (niepewne aspekty świata, o których komputer może jawnie wnioskować), jak i nieznane niewiadome (elementy świata, których modele systemowe nie wychwytują). Dlatego musimy zwracać większą uwagę na wyzwania związane zarówno ze znanymi, jak i przede wszystkim nieznanymi niewiadomymi. Kwestie te są istotne, ponieważ dotyczą fundamentalnej kwestii, w jaki sposób skończone systemy mogą przetrwać w złożonym i niebezpiecznym świecie, a przede wszystkim rozwijać się z korzyścią dla ludzkości i natury. Od istniejących uprzedzeń do stronniczych zestawów danych do pojawienia się nieprzewidywalnych korelacji; Przyczyny są wielorakie. Zanim sztuczna inteligencja osiągnie pewien poziom dojrzałości, minie jeszcze trochę czasu.