Wcześniej postanowiliśmy spojrzeć na sztuczną inteligencję jako zadanie polegające na projektowaniu w przybliżeniu racjonalnych agentów. Rozważano wiele różnych projektów agentów, od agentów odruchowych, przez agentów opartych na teorii decyzji, po agentów głębokiego uczenia wykorzystujących uczenie wzmacniające. Istnieje również różnorodność technologii komponentów, z których składa się te projekty: rozumowanie logiczne, probabilistyczne lub neuronowe; atomowe, czynnikowe lub ustrukturyzowane reprezentacje stanów; różne algorytmy uczenia się z różnych typów danych; czujniki i siłowniki do interakcji ze światem. Wreszcie, widzieliśmy różnorodne zastosowania w medycynie, finansach, transporcie, komunikacji i innych dziedzinach. Na wszystkich tych frontach dokonał się postęp, zarówno w naszym zrozumieniu naukowym, jak i w naszych możliwościach technologicznych. Większość ekspertów z optymizmem patrzy na dalsze postępy; Jak widzieliśmy, mediana oszacowana jest dla AI w przybliżeniu na poziomie człowieka w szerokim zakresie zadań gdzieś w ciągu najbliższych 50 do 100 lat. Przewiduje się, że w ciągu następnej dekady sztuczna inteligencja przyniesie gospodarce biliony dolarów każdego roku. Ale, jak widzieliśmy, są też krytycy, którzy uważają, że ogólna sztuczna inteligencja jest odległa o wieki i istnieje wiele obaw etycznych dotyczących uczciwości, sprawiedliwości i śmiertelności sztucznej inteligencji. W tym rozdziale pytamy: dokąd zmierzamy i co pozostaje do zrobienia? Robimy to, pytając, czy mamy odpowiednie komponenty, architektury i cele, aby sztuczna inteligencja była skuteczną technologią, która przyniesie korzyści światu.