- Filozofowie używają terminu słaba sztuczna inteligencja dla hipotezy, że maszyny mogą zachowywać się inteligentnie, a silna sztuczna inteligencja dla hipotezy, że takie maszyny będą liczone jako posiadające rzeczywiste umysły (w przeciwieństwie do symulowanych umysłów).
- Alan Turing odrzucił pytanie „Czy maszyny mogą myśleć?” i zastąpiła go testem behawioralnym. Przewidział wiele zastrzeżeń do możliwości myślących maszyn. Niewielu badaczy sztucznej inteligencji zwraca uwagę na test Turinga, woląc skoncentrować się na wydajności swoich systemów na praktycznych zadaniach, niż na umiejętności naśladowania ludzi.
- Świadomość pozostaje tajemnicą.
- Sztuczna inteligencja to potężna technologia i jako taka stwarza potencjalne zagrożenia, poprzez śmiercionośną broń autonomiczną, naruszenia bezpieczeństwa i prywatności, niezamierzone skutki uboczne, niezamierzone błędy i złośliwe nadużycia. Osoby pracujące z technologią AI mająetyczny imperatyw, aby odpowiedzialnie zmniejszyć te zagrożenia.
- Systemy SI muszą być w stanie wykazać, że są uczciwe, godne zaufania i przejrzyste.
- Istnieje wiele aspektów sprawiedliwości i niemożliwe jest zmaksymalizowanie ich wszystkich naraz. Tak więc pierwszym krokiem jest podjęcie decyzji, co uważa się za sprawiedliwe.
• Automatyzacja już zmienia sposób pracy ludzi. Jako społeczeństwo będziemy musieli poradzić sobie z tymi zmianami.