Istnieją kontrowersje dotyczące przyszłości sztucznej inteligencji, takie jak wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy, jeśli zostanie opracowana sztuczna inteligencja na poziomie człowieka. Może to doprowadzić do eksplozji inteligencji, którą można zaakceptować lub odrzucić (Shankar, 2020). Jedna z hipotez głosi, że sztuczna inteligencja przeniesie nas do epoki, w której ludzie nie będą już musieli pracować. Powtarzalne zadania, takie jak obsługa klienta, są już kontrolowane przez sztuczną inteligencję, dlatego utrata miejsc pracy jest jednym z największych problemów podczas takiej automatyzacji. Sztuczna inteligencja może mieć pozytywny wpływ na każdą branżę i pracę, które wymagają innowacji, kreatywności i szybszego podejmowania decyzji. Według Sundara Pichai, dyrektora generalnego Google, wszystko w Google będzie skoncentrowane na sztucznej inteligencji, co może oznaczać, że sztuczna inteligencja stworzy wiele możliwości pracy wymagających kreatywności, umiejętności krytycznego myślenia i wielu innych. Większość ludzi i organizacji może odnieść korzyści ze współpracy ze sztuczną inteligencją w celu rozszerzenia zadań wykonywanych przez ludzi. Miejsc pracy będzie mnóstwo, ponieważ sztuczna inteligencja nigdy nie zastąpi ludzi. Chociaż maszyna może myśleć samodzielnie, nadal wymaga pewnych instrukcji od ludzi. Na przykład smartfon jest inteligentny, ale nadal jest kontrolowany przez ludzi. AI będzie raczej współpracownikiem/przyjacielem niż zastępcą. Maszyny zawsze zapewnią ci rozwiązanie, ale jeśli nie jesteś zaznajomiony z działaniem algorytmu, możesz uznać to za poprawną odpowiedź. Podczas czwartej rewolucji przemysłowej nastąpi połączenie świata fizycznego, cyfrowego i biologicznego . Oczekuje się, że zawody AI będą bardzo poszukiwane, ponieważ sztuczna inteligencja zmieni światową gospodarkę. Według Światowego Forum Ekonomicznego (WEF) oczekuje się, że sztuczna inteligencja stworzy więcej miejsc pracy niż straci, a do 2022 r. około 75 milionów miejsc pracy może zostać przesuniętych z powodu automatyzacji. Sztuczna inteligencja może ostatecznie doprowadzić do stworzenia 58 milionów nowych miejsc pracy na całym świecie (Johnson, 2020). WEF szacuje, że do 2022 r. około 54% wszystkich pracowników na całym świecie będzie wymagać niezbędnego przeszkolenia, choć w niektórych regionach różnica ta jest znacznie większa. WEF podkreśla, że około 37% pracowników w Europie nie ma nawet podstawowych umiejętności cyfrowych. Według nowego badania IBM Institute for Business Value w ciągu najbliższych trzech lat około 120 milionów pracowników w dwunastu największych gospodarkach świata (w tym 11,5 miliona w USA) będzie musiało zostać przeszkolonych, aby móc korzystać ze sztucznej inteligencji i automatyzacji. Sztuczna inteligencja to złożony system, a firmy potrzebują dobrze zorientowanych pracowników z technologiami tworzenia, zarządzania i wdrażania systemów AI. Wielkim wyzwaniem pozostaje przeszkolenie pracowników AI i, co najważniejsze, dzisiejszej młodzieży do zawodów jutra. Na całym świecie jest ograniczona liczba inżynierów dysponujących umiejętnościami w zakresie sztucznej inteligencji, ale mogą być potrzebne miliony. Pięć czołowych krajów, które szkolą ekspertów AI i są również czołowymi pracodawcami: USA, Chiny, Wielka Brytania, Kanada i Niemcy, które stanowią 72% ekspertów . Niedobór umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji jest największą przeszkodą w przyjęciu i wdrożeniu technologii w firmach. Według firmy Indeed (2019) przedstawiono dziesięć umiejętności AI, na które jest największy popyt ze strony firm. Zapotrzebowanie na pracę inżyniera ML było najwyższe (75%) w 2019 r. Ci inżynierowie mogą opracowywać urządzenia i oprogramowanie wykorzystujące technologię predykcyjną, taką jak Siri firmy Apple lub aplikacje do prognozowania pogody. Inżynierowie DL byli na drugim miejscu pod względem popytu (tj. 61%), ponieważ wśród innych zadań mogą opracowywać programy naśladujące funkcje mózgu. Inżynierowie ci wnoszą wkład w trzy ważne dziedziny: autonomiczną jazdę, rozpoznawanie twarzy i robotykę. Oczekuje się, że sam globalny rynek rozpoznawania twarzy wzrośnie z 3,2 mld USD w 2019 r. do 7 mld USD do 2024 r. (Johnson, 2020). Popyt na inne zawody, np. Inżynierowie komputerowi, naukowcy zajmujący się danymi, twórcy algorytmów, wahają się od 58 do 47%. Najlepiej opłacane zawody w kolejności malejącej zostały zidentyfikowane jako inżynier uczenia maszynowego, naukowcy danych, inżynier wizji komputerowej, architekt hurtowni danych i programiści algorytmów. Raport firmy Gartner (2019) pokazuje, że aplikacje biznesowe dla sztucznej inteligencji wzrosły z 10% w 2015 r. do 37% w 2019 r., zwiększając popyt na pracę, który przewyższa obecną podaż przeszkolonych osób. W latach 2015-2019 nastąpił wzrost liczby miejsc pracy dla inżynierów ML, 128% inżynierów robotyki, 116% inżynierów robotyki i 78% analityków danych (Rzeczywiście, 2019). Powodem tego wzrostu jest to, że firmy są bardziej skłonne do wdrażania technologii AI, która znacznie dojrzała. Raport mówi, że 52% organizacji telekomunikacyjnych stosuje chatboty, a 38% dostawców usług medycznych korzysta z diagnostyki wspomaganej komputerowo. Inne operacyjne zastosowania sztucznej inteligencji mogą obejmować ochronę przed oszustwami i fragmentację konsumentów. W raporcie McKinsey Global Institute Report (2017) zasugerowano, że do 2030 r. inteligentni agenci i roboty mogą zastąpić około 30% obecnej siły roboczej na świecie. Według tego raportu automatyzacja może zastąpić od 400 do 800 milionów miejsc pracy do 2030 r., co wymaga zmiany pracy od około 375 milionów ludzi, w zależności od różnych scenariuszy przyjęcia. Jednak liczba miejsc pracy związanych z programowaniem, robotyką, inżynierią itp. wzrośnie, ponieważ umiejętności te są wymagane do poprawy i utrzymania sztucznej inteligencji i automatyzacji. Przy ponad dwukrotnie większym zapotrzebowaniu na wyszkolonych inżynierów w ciągu ostatnich kilku lat, możliwości dla profesjonalistów, którzy chcą pracować nad najnowocześniejszymi badaniami i rozwojem sztucznej inteligencji, będą ogromne.