Sztuczna inteligencja to dane i algorytmy. Projektowanie algorytmów jest główną cechą techniczną systemów AI, szczególnie tych opartych na ML. Nie jest możliwe oddzielenie danych od algorytmów, a algorytmy ML uczą się wszystkiego z danych. Największą wadą skutecznego wdrożenia algorytmu są albo nieodpowiednie, albo słabej jakości, albo nieoznakowane dane. Wiele algorytmów ML nie jest przejrzystych lub łatwych do zrozumienia dla ludzi, w szczególności algorytmy DL, które mogą mieć dużą liczbę zmiennych. Brak przejrzystości algorytmu może powodować niskie zaufanie użytkowników, kadry kierowniczej, organów regulacyjnych, konsumentów i innych interesariuszy.