Wykorzystanie sztucznej inteligencji nie ogranicza się do innowacji i laboratoriów badawczych, ale jest również wykorzystywane do radykalnego przekształcania firm i produktów. Przedsiębiorstwa muszą jednak zrozumieć główne wyzwania, zanim będą mogły w pełni wykorzystać potencjał tej technologii. W biznesie dane wejściowe są kluczowym elementem rozwiązań AI, co może wiązać się z kilkoma wyzwaniami. Większość firm ma problemy związane z danymi, ponieważ zastosowany system sztucznej inteligencji będzie tak dobry, jak jakość danych. Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, oprócz pewnych wyzwań. Główny problem z systemami sztucznej inteligencji polega na tym, że działają one równie dobrze lub źle, jak jakość i ilość danych, na których są szkolone. Koszt, jakość, niezawodność i proces są ważne dla parametrów rozwoju aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. W 2018 roku firma Deloitte przeprowadziła ankietę wśród 1900 dyrektorów biznesowych IT z różnych firm, które były wczesnymi użytkownikami sztucznej inteligencji, z siedmiu krajów; Australia (100 respondentów), Kanada (300), Chiny (100), Niemcy (100), Francja (100), Wielka Brytania (100) i Stany Zjednoczone (1100) .Stwierdzono, że dojrzałość sztucznej inteligencji jest ogólnie niska i <25% w każdym kraju, i kwalifikuje się jako Doświadczeni adopcyjni z USA na poziomie 24% (patrz pierwszy wiersz w macierzy). Dojrzałość strategiczna, mająca kompleksową strategię AI obejmującą całą firmę, jest niska, a Chiny i Wielka Brytania mają wyższe wartości, tj. odpowiednio 46% i 41%. Kierownictwo pilnie stwierdziło, że sztuczna inteligencja jest „bardzo” lub „krytycznie” ważna dla sukcesu ich firmy. Jako niezwykle ważne, sztuczna inteligencja wzrośnie w ciągu najbliższych dwóch lat, a oczekuje się, że niektóre kraje osiągną wyższy wzrost niż inne. Większość respondentów w każdym kraju uważa jednak, że sztuczna inteligencja może zmienić ich biznes w ciągu najbliższych trzech lat, przy czym Chiny wykazują 77% (patrz piąty wiersz macierzy). Wyrazili ponadto różne obawy dotyczące ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją. Na przykład 49% z Australii i 48% z Francji wyraziło poważne lub skrajne obawy, w porównaniu z 16% z Chin (patrz szósty wiersz w tabeli). Niektóre kraje, takie jak Wielka Brytania, Niemcy i Chiny, wydawały się być „w pełni przygotowane” na zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją niż inne kraje. Innym powszechnym wyzwaniem są luki w zabezpieczeniach cybernetycznych sztucznej inteligencji. Kierownictwo oceniło to jako jedną z trzech największych obaw; maksymalnie 54% w Chinach (patrz siódmy wiersz w macierzy). Patrząc na konkretne wyzwania, różnice w umiejętnościach w zakresie sztucznej inteligencji wahają się od 51 do 73% między krajami. Największe problemy z wdrażaniem sztucznej inteligencji nie dotyczą przede wszystkim kwestii technicznych, ale raczej tego, jak osiągnąć wartość z technologii. Jak omówiono, istnieje kilka czynników, które uniemożliwiają wdrożenie sztucznej inteligencji i uzyskanie znacznego zwrotu z nowych organizacji.