Sztuczna inteligencja stała się główną siłą napędową transformacji przemysłowej na całym świecie. Technologia sztucznej inteligencji napędza i kształtuje przyszłość jutra oraz wpływa na nasz styl życia. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji uważa się, że sztuczna inteligencja może skutecznie i inteligentnie zarządzać wieloma zadaniami. Obejmuje koncepcję i rozwój systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadanych zadań, np. podejmowania decyzji, rozpoznawania mowy, percepcji wzrokowej i tłumaczenia języków z wykorzystaniem algorytmów Grace i Mantha (2019). Algorytmy te mogą być wykorzystywane do przetwarzania danych, obliczeń, zautomatyzowanego wnioskowania i przewidywania, a także do zmniejszania strat w celu usprawnienia dostaw i utrzymywania optymalnych zapasów. Analizy predykcyjne oparte na sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane w przemyśle do poprawy wykorzystania różnych zakładach, przewidując ich wymagania i podejmując odpowiednie kroki, aby dopasować produkcję do przewidywanych potrzeb. Zarządzanie zapasami oparte na sztucznej inteligencji docelowo może pomóc w ustaleniu nowej strategii cenowej dla wytwarzanych produktów. Sztuczna sieć neuronowa (ANN) umożliwia modelowanie podejść nieliniowych i stała się podstawowym narzędziem do rozwiązywania wielu złożonych problemów. Rozwój SSN jeszcze bardziej zwiększył wykorzystanie sztucznej inteligencji w lotnictwie, podróżach, opiece zdrowotnej, produkcji i motoryzacji. Co więcej, badania nad wizją komputerową z wykorzystaniem sztucznej inteligencji nadały nowy wymiar cyfrowemu przetwarzaniu obrazu do zastosowań związanych z bezpieczeństwem i nadzorem, transportem itp. Sieci SSN z systemami uczenia maszynowego (ML) rozwijają bardzo dokładne techniki widzenia komputerowego i cyfrowej analizy obrazu. Na przykład obrazy i filmy zrobione przy słabym oświetleniu lub w słabej rozdzielczości można przekształcić w obrazy o wysokiej rozdzielczości za pomocą tych technik. ML ma ogromne możliwości w firmach, aby poprawić wrażenia użytkowników . Oczekuje się, że takie nowe metody uczenia maszynowego przyniosą zmiany w sposobie uczenia i wdrażania sztucznej inteligencji w różnych aplikacjach. Aplikacje AI obejmują algorytmy wyszukiwania Google, IBM Watson, samojezdne samochody i roboty Brighterion Inc. (2019). Obecna sztuczna inteligencja jest również znana jako wąska sztuczna inteligencja (lub słaba sztuczna inteligencja), która jest przeznaczona przede wszystkim do wykonywania wąskiego zadania (np. tylko zadanie rozpoznawania twarzy lub tylko zadanie prowadzenia samochodu). Jednak długoterminowym celem rozwoju jest stworzenie ogólnej sztucznej inteligencji (lub silnej sztucznej inteligencji). Wąska sztuczna inteligencja może przewyższać ludzi w wykonywaniu określonych zadań (np. gra w szachy lub rozwiązywanie złożonych równań. Na przykład Google używa jej do szybszego i dokładniejszego diagnozowania chorób serca, a American Express wdraża roboty oparte na sztucznej inteligencji, aby służyły swoim klientów online.), podczas gdy silna sztuczna inteligencja potencjalnie może być lepsza od ludzi w prawie każdym zadaniu poznawczym Adixon (2019), Mike Thomas (2020), Mordor Intelligence (2019). Ransbotham i inni (2017), na podstawie ankiety przeprowadzonej w 2017 roku wśród ponad 3000 dyrektorów, menedżerów i analityków w 112 krajach, zaobserwowali, że 75% kadry kierowniczej uważa, że sztuczna inteligencja pomoże ich firmom wejść w nowe obszary biznesowe, podczas gdy jeszcze większa większość (84 %) twierdzi, że sztuczna inteligencja będzie lepiej służyć ich firmom w uzyskaniu lub utrzymaniu przewagi konkurencyjnej. Mimo to tylko 20% firm korzysta ze sztucznej inteligencji lub sprzedaje produkty zawierające sztuczną inteligencję, a tylko 5% szeroko wykorzystuje sztuczną inteligencję. AI nie może zastąpić wszystkich danych zadań. Ma też pewne ograniczenia. Pozostaje tylko narzędziem, które wzmacnia i zwiększa wydajność i efektywność ludzi oraz poprawia produktywność różnych zadań. Jej potencjał sięga również możliwości tworzenia nowych profili zawodowych, które obecnie nie istnieją.