System nadzoru ruchu jest najważniejszym aspektem śledzenia wideo. Modelowanie tła i wykrywanie obiektów na pierwszym planie odgrywają i ważną rolę w systemie nadzoru wideo. Kamera statyczna lub kamera ruchoma rejestruje filmy, nieodłączne zmiany, takie jak falujące drzewa; bezwarunkowa pogoda, powierzchnie wody itp. mogą się różnić, ponieważ tło nie jest całkowicie nieruchome. Algorytmy przepływu optycznego obliczają i analizują każdy ruch piksela w dwóch sekwencjach obrazów lub ramkach. Algorytmy wykrywania krawędzi wykrywają regiony lub krawędzie, aby wykrywać i klasyfikować pojazdy w ruchu. Rysunek opisuje poruszający się obiekt: w pierwszej klatce obiekt na pierwszym planie jest nieobecny, ale w drugiej jest osoba stojąca na obrazie, więc w trzeciej, po zastosowaniu algorytmu odejmowania tła, trzecia klatka jest pusta, ponieważ jest nie ma obiektu na pierwszym planie, ale w czwartej klatce obiekt jest wykrywany przez odjęcie tła od pierwszego planu.
Śledzenie wideo System monitorowania ruchu jest najważniejszym aspektem śledzenia wideo. Modelowanie tła i wykrywanie obiektów na pierwszym planie odgrywają i ważną rolę w systemie nadzoru wideo. Kamera statyczna lub kamera ruchoma rejestruje filmy, nieodłączne zmiany, takie jak falujące drzewa; bezwarunkowa pogoda, powierzchnie wody itp. mogą się różnić, ponieważ tło nie jest całkowicie nieruchome. Algorytmy przepływu optycznego obliczają i analizują każdy ruch piksela w dwóch sekwencjach obrazów lub ramkach. Algorytmy wykrywania krawędzi wykrywają regiony lub krawędzie, aby wykrywać i klasyfikować pojazdy w ruchu. Rysunek opisuje poruszający się obiekt: w pierwszej klatce obiekt na pierwszym planie jest nieobecny, ale w drugiej jest osoba stojąca na obrazie, więc w trzeciej, po zastosowaniu algorytmu odejmowania tła, trzecia klatka jest pusta, ponieważ jest brak obiektu na pierwszym planie, ale w czwartej klatce obiekt jest wykrywany przez odjęcie tła od pierwszego planu .