AI : Technologie, Aplikacje i Wyzwania : Wniosek

https://aie24.pl/

Dane z czujnika piranometrycznego oraz dane z nachylonego GHI NREL-MNRE zostały wykorzystane do przeprowadzenia oceny potencjału słonecznego wybranego obszaru badań. Ponieważ badany obszar położony jest na terenie pagórkowatym, wartość GHI jest wyższa w porównaniu z wartościami GHI w Roorkee (region równinny). To wyraźnie pokazuje wpływ zanieczyszczeń i aerozolu na wartości danych GHI. Ocena potencjału słonecznego lokalizacji została przeprowadzona przy użyciu wartości GHI uzyskanych z metod satelitarnych, takich jak model CAMS, NREL, atlas NASA oraz lokalne wartości GHI przy użyciu piranometru. Podejście półautomatycznej ekstrakcji cech z zestawu danych satelitarnych o wysokiej rozdzielczości WorldView-3 zostało zastosowane do wyodrębnienia użytecznych obszarów dachów. Ekstrakcja dachu była wspomagana przez podejście półautomatycznej ekstrakcji cech. To półautomatyczne podejście do ekstrakcji cech wyodrębniło około 90% dachów. Model NASA POWER przyniósł najlepsze wyniki pod względem walidacji naziemnej za pomocą piranomotera i podejścia pochylonego GHI. Zostało to ocenione przy użyciu wartości RMSE. Roczne i miesięczne mapy GHI, nachylonego GHI i potencjału słonecznego są doskonałym źródłem do oceny indywidualnej i organizacji pod kątem wykonalności małych i dużych projektów słonecznych. Kąt nachylenia 20,18 ° jest kluczowym parametrem dla instalacji paneli fotowoltaicznych, aby wykorzystać maksymalny kwant energii słonecznej. Mapy te są przydatne do szybkiej i szybkiej analizy nadchodzących elektrowni słonecznych na dachach, zbiornikach wodnych i gruntach położonych w Uttarakhand w Indiach. Tego typu badania są potrzebne we wszystkich krajach i są szczególnie korzystne na obszarach o przedłużonej ekspozycji na słońce.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *