W ciągu ostatnich lat sztuczna inteligencja (AI) doprowadziła do wielu innowacji i przełomu technologicznego w różnych obszarach automatyzacji. Sztuczna inteligencja ma na celu zautomatyzowanie systemów w celu uzyskania optymalnej wydajności i bardziej wydajnych wyników. Znajduje zastosowanie w wielu różnorodnych obszarach, takich jak diagnostyka dolegliwości u roślin lub zwierząt, wirtualne chatboty, zarządzanie żywym inwentarzem, samochody autonomiczne, analiza obrazu medycznego, łańcuch dostaw magazynowych, analiza aktywności sportowej, bezpieczeństwa, nadzoru itp. Pojemność komputerów, roboty lub każda maszyna do inteligentnej pracy nazywana jest sztuczną inteligencją. Tutaj maszyny lub komputery są wyposażone w cechy człowieka, np. rozumowanie i logikę, uogólnianie, uczenie się na podstawie doświadczenia itp. Celem AI można określić jako wykorzystanie pełnych możliwości pamięci i przetwarzania komputera w celu dopasowania do ludzkiego myślenia władzę w szerokim zakresie domen. Z biegiem lat opracowano techniki sztucznej inteligencji, aby ułatwić diagnostykę medyczną, wyszukiwarkę, nadzór wideo, bezpieczeństwo, rozpoznawanie obiektów itp. Różne takie techniki zostały wprowadzone w dziedzinie przetwarzania obrazu również w celu promowania, ułatwiania i optymalizacji różnych zastosowań w tej dziedzinie. Sposoby manipulowania obrazem w celu ulepszenia jego zawartości lub pobierania z niego informacji nazywa się przetwarzaniem obrazu. Znajduje zastosowanie w różnych aplikacjach, takich jak biometria, gry, egzekwowanie prawa i porządku, wizualizacja stanu zdrowia itp. Stosując sztuczną inteligencję do przetwarzania obrazu można wykonać wiele rodzajów rozwoju i czynności, takich jak wykrywanie obiektów, rozpoznawanie twarzy , przewidywanie chorób na podstawie obrazów, znajdowanie wzorców na obrazach lub wideo itp. Umożliwia to również nadzór wideo. Ten rozdział ma na celu zbadanie koncepcji sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach przetwarzania obrazu. Druga część tego rozdziału wprowadza pojęcie przetwarzania obrazu; sztuczna inteligencja jest omówiona w trzeciej części; a następnie omówiono rolę AI w przetwarzaniu obrazu. Na koniec w tym wymieniono wyniki, dyskusję i wnioski w kolejnych sekcjach.