W tej sekcji przedstawiono studium przypadku dotyczące klasyfikacji danych ROSIS-3 przy użyciu podejścia opartego na ML.
Architektura podejścia opartego na ML składa się z następujących elementów:
- a) Usunięcie zbędnych pasm widmowych
- b) Wybór optymalnych cech
- c) Kalibracja parametrów modelu do optymalizacji klasyfikatora RF
- d) Ocena wydajności