W systemie AI istnieje pięć głównych elementów zaangażowanych w wyświetlanie inteligentnego zachowania: percepcja, uczenie się, KRR, planowanie i wykonanie. Podana liczba przedstawia KRR jako główny składnik. Interakcja świata rzeczywistego i jego komponentów pomaga maszynie wyświetlać inteligencję. Używając percepcji, pozyskuje informacje z otoczenia, które mogą być wizualne, dźwiękowe lub jakąkolwiek inną formą bodźców zmysłowych. Po drugie, składnik uczenia się (LC) jest odpowiedzialny za uczenie się na podstawie danych zebranych przez percepcję. W tym cyklu głównym elementem jest KRR. Te komponenty są również zaangażowane w reprezentowanie ludzkiej inteligencji w maszynach i chociaż są niezależne od siebie, są również zintegrowane jednocześnie. W tym przypadku zarówno projektowanie, jak i wdrażanie AI zależy od analizy KRR.