Sztuczna inteligencja ma szerokie zastosowania. Coraz więcej branż, takich jak edukacja, opieka zdrowotna, podróże, rozrywka, finanse i marketing, w dużym stopniu polega na jego zdolności do rozwiązywania złożonych problemów i sprawnego wykonywania złożonych funkcji. Jest również używany w planowaniu wojskowym, inteligentnym ruchu pojazdów, monitorowaniu transakcji kartami kredytowymi, robotach, wykrywaniu oszustw związanych z kartami kredytowymi, samochodach itp. Sztuczna inteligencja stara się, aby codzienne życie użytkowników było znacznie łatwiejsze i wygodniejsze. Poniżej wymieniono niektóre obszary, w których można zastosować sztuczną inteligencję:
- AI jako usługa (AIaaS): wdrożenie platformy AI może być:
drogie, ponieważ wiąże się z kosztami sprzętu, oprogramowania i personelu. Dlatego wiele firm włącza sztuczną inteligencję do swoich produktów, aby zapewnić dostęp do platform AIaaS (Tucci, 2020). AIaaS pozwala eksperymentować z różnymi platformami AI dla firm i aplikacji przed dużymi inwestycjami w platformę AI. Popularne oferty chmurowe oparte na sztucznej inteligencji obejmują IBM Watson Assistant, Amazon AI, Google AI, Microsoft Cognitive Services itp.
- Samochody: Wiele branż motoryzacyjnych zapewnia swoim użytkownikom wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji, takich jak TeslaBot firmy Tesla, aby poprawić wydajność jazdy. Sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana do opracowywania samochodów bez kierowcy. Te samochody, za pomocą systemów AI, będą w stanie hamować, zmieniać pasy, nawigować itp. Takie samochody będą badać wzorce innych otaczających samochodów poruszających się po drodze i wykonywać ruchy niezbędne do bezpiecznej jazdy autonomicznie. Pojazdy autonomiczne wykorzystują widzenie komputerowe, rozpoznawanie obrazu i DL, aby nawigować pojazdem na danym pasie, a jednocześnie omijać przeszkody, takie jak dzielniki, piesi, słupy świetlne, zwierzęta itp.
- Rolnictwo: sztuczna inteligencja pojawia się w rolnictwie, które wymaga różnych zasobów do uzyskania najlepszych plonów. Robotyka rolnicza jest stosowana w rolnictwie do monitorowania upraw i analiz predykcyjnych, aby pomóc rolnikom. Techniki sztucznej inteligencji w rolnictwie pomagają zwiększyć produktywność i plony.
- Bankowość: Banki używają chatbotów do świadczenia usług i oferowania swoim klientom oraz do obsługi transakcji bez udziału człowieka. Wirtualni asystenci AI usprawniają usługi i obniżają koszty placówek. Organizacje finansowe wykorzystują sztuczną inteligencję, aby usprawnić podejmowanie decyzji dotyczących pożyczek, śledzić zatwierdzone pożyczki, ustalać limity kredytowe, a także podkreślać możliwości inwestycyjne swoim klientom (Tucci, 2020).
- Biznes: Biznes może wykorzystywać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do oceny słabych i mocnych stron, aby między innymi poprawić zarządzanie finansami i relacjami z klientami (CRM). AI może pomóc w automatyzacji prac, oszczędzając znaczną ilość czasu i siły roboczej. Algorytmy ML, które mogą lepiej służyć klientom, są zintegrowane z platformami analitycznymi i CRM. Jednostki produkcyjne mogą poprawić ilość i jakość swojej produkcji, wykorzystując sztuczną inteligencję wymaganą do oceny popytu i podaży, montażu części itp. AI jest wykorzystywana w biznesie e-commerce w dużym stopniu, aby zapewnić konkurencję dla branży e-commerce . Pomaga swoim klientom znaleźć powiązane produkty o sugerowanym rozmiarze, kolorze lub marce. Chatboty są wykorzystywane na stronach firm, aby zapewnić niemal natychmiastową obsługę klienta. Na przykład McDonald’s wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania trendów zamówień klientów. Co więcej, klienci mogą składać zamówienia bezpośrednio, korzystając z kiosków lub terminali interaktywnych, zamiast zajmować się kasjerem na żywo; zmniejszyło to liczbę błędów w zamówieniach i zwiększyło sprzedaż.
- Bezpieczeństwo danych: w świecie cyfrowym cyberataki rosną bardzo szybko, a bezpieczeństwo danych stało się kluczowe dla wszystkich organizacji. Sztuczna inteligencja służy do zwiększania bezpieczeństwa tych danych. Sztuczna inteligencja i ML w produktach z zakresu cyberbezpieczeństwa zapewniają wartość dodaną w identyfikowaniu ataków złośliwego oprogramowania. Sztuczna inteligencja jest w stanie ocenić nowe ataki szkodliwego oprogramowania znacznie szybciej niż operatorzy. Oparta na sztucznej inteligencji technologia bezpieczeństwa zapewnia organizacjom zaawansowane informacje umożliwiające podjęcie środków ostrożności przed zagrożeniami, zanim wystąpią rzeczywiste szkody. Technologia, taka jak bot AEG czy platforma AI2, odgrywa ważną rolę w pomaganiu organizacjom w walce z cyberatakami; mogą być również wykorzystywane do wykrywania błędów oprogramowania, które umożliwiają cyberataki.
- Edukacja: sztuczna inteligencja może dostosować uczenie się zgodnie z wymaganiami każdego ucznia i zapewnić dobre wrażenia z nauki. Ponadto zapewnia powszechny dostęp wszystkim studentom, a także pomaga im pracować we własnym tempie. System automatyzuje również systemy oceniania egzaminów poprzez zmniejszenie zaangażowania edukatorów, dając im więcej czasu na nauczanie. Chatbot AI, jako asystent nauczyciela, może skutecznie komunikować się z uczniami. Opiekun AI może uczyć przedmiotu zgodnie z wymaganiami uczniów. Sztuczna inteligencja może w przyszłości działać jako osobisty wirtualny nauczyciel dla studentów, który będzie łatwo dostępny dla studentów w dowolnym miejscu i czasie.
- Rozrywka: aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Netflix czy Amazon, świadczą usługi rozrywkowe na całym świecie. Za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji opartych na ML usługi te polecają również użytkownikom określone programy lub programy.
- Finanse: Aplikacje finansowe wymagają gromadzenia danych osobowych osób fizycznych i zapewniają pomoc, porady i sugestie związane z finansami, a nawet mogą pomóc w obrocie papierami wartościowymi. Dziś handel na Wall Street odbywa się za pomocą oprogramowania AI. Branże finansowe wykorzystują ML w automatyzacji, chatbocie, inteligencji adaptacyjnej, handlu algorytmami itp. w procesach finansowych. Systemy sztucznej inteligencji, takie jak Intuit Mint czy TurboTax, są wykorzystywane przez instytucje finansowe do osobistych aplikacji finansowych, podczas gdy inne programy, takie jak IBM Watson, są wykorzystywane do kupowania domów.
- Gry: Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do celów gier do generowania alternatywnych rozwiązań w grze na podstawie decyzji podejmowanych przez użytkowników w grze, takich jak ruchy gracza, odnajdywanie ścieżek itp. Programowanie oparte na sztucznej inteligencji jest obecnie używane w wielu grach wideo, takie jak Minecraft i Tom Clancy’s Splinter Cell. Maszyny AI mogą odgrywać kluczową rolę w grach, takich jak poker, szachy itp.
- Rząd: Rządy wykorzystują sztuczną inteligencję do opracowywania odpowiednich polityk i usług, analizowania wypadków drogowych i znajdowania rozwiązań wielu innych problemów. Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji zmniejszają koszty, minimalizują błędy, przejmują duże obciążenia i pomagają rozładować zaległości.
- Opieka zdrowotna: AI pomaga lekarzom na wiele sposobów i zapewnia szybszy powrót do zdrowia pacjentów. Sztuczna inteligencja może pomóc lekarzom i pacjentom w diagnozowaniu i informowaniu pacjentów o najnowszych stanach chorobowych, a jeśli stan jest poważny, zapewnia szybsze dotarcie pomocy medycznej do pacjentów. Sztuczna inteligencja ma kilka zalet i oczekuje się, że będzie miała pozytywny wpływ na branżę opieki zdrowotnej. Opracowywane są roboty AI, które będą w stanie opiekować się osobami starszymi i przypominać im o zażyciu leków, a nawet lokalizować zagubione przedmioty, takie jak okulary. Różne aplikacje AI mogą obejmować korzystanie przez pacjentów z wirtualnych asystentów medycznych i chatbotów online, zbieranie historii medycznej, ustalanie wizyt i pomoc w zadaniach administracyjnych. Technologie sztucznej inteligencji są również pomocne w zrozumieniu pandemii, takich jak COVID-19. Na przykład kanadyjska firma BlueDot wykorzystała technologię sztucznej inteligencji do wykrycia epidemii COVID-19 w Wuhan w Chinach wkrótce po wykryciu kilku pierwszych przypadków. IBM Watson potrafi zrozumieć język naturalny i udzielać odpowiedzi na zapytania. System może przeszukiwać dane pacjentów w celu opracowania ram do prezentacji wyników ze względną punktacją. Ale chociaż algorytmy predykcyjne mogą być pomocne w kontrolowaniu pandemii lub innych globalnych zagrożeń, ostateczny wpływ sztucznej inteligencji jest niemożliwy do przewidzenia. Wiadomo, że roboty coraz częściej pomagają chirurgom na sali operacyjnej. Wyspecjalizowane roboty są produkowane do przeprowadzania eksperymentów i zapewniania realistycznych doświadczeń bez przeprowadzania jakichkolwiek praktycznych eksperymentów na pacjentach. Na przykład Gaumard, firma zajmująca się edukacją zdrowotną, produkuje obecnie roboty, które mogą być wykorzystywane do przeprowadzania różnych eksperymentów przez studentów medycyny i lekarzy w celu praktycznej nauki. Te realistyczne roboty mogą wchodzić w interakcje z opiekunami i symulować mimikę twarzy i inne fizyczne reakcje na pytania i działania lekarzy lub studentów medycyny, gdy zostaną o to poproszone, porozmawiane lub dotknięte. Pracownicy medyczni mogą nie tylko wchodzić w interakcje z robotami, ale można również obsługiwać roboty, aby uczyć procedury, a także podejmować kroki naprawcze w przypadku popełnienia jakichkolwiek błędów podczas operacji. Korzystając z takiego systemu opartego na sztucznej inteligencji, studenci medycyny mogą z łatwością wykonywać nacięcia, przeprowadzać operacje, pobierać krew, monitorować oddech itp.
- Prawo: Wykorzystanie AI okazuje się oszczędzać czas, aby zautomatyzować pracochłonne procesy branży prawniczej, a tym samym przyczynić się do poprawy usług klientów. Firmy prawnicze i specjaliści wykorzystują sztuczną inteligencję opartą na ML do analizowania danych i przewidywania wyników. Ponadto do wydobywania informacji służy wizja komputerowa, a NLP służy do interpretowania żądań informacji.
- Przetwarzanie języka naturalnego: NLP wykorzystuje możliwości maszyn do rozumienia języków naturalnych. Dwa z najczęściej używanych przykładów NLP, dostępnych w wielu smartfonach i oprogramowaniu komputerowym, to sprawdzanie pisowni i autokorekta. W 2019 roku dwie AI stworzone przez Alibaba i Microsoft pokonały zespół osób w teście czytania ze zrozumieniem Stanforda. Algorytmy mogły „przeczytać” serię wpisów z Wikipedii na ten temat i skutecznie odpowiedzieć na szereg pytań dotyczących tego tematu dokładniej niż ludzie.
- Osobisty asystent: osobisty asystent oparty na sztucznej inteligencji może wykonywać kilka zadań na podstawie poleceń ustnych lub pisemnych, takich jak nawigacja w zapisach lub ocena, czy dana osoba doznała zawału serca podczas połączeń alarmowych. To dobry przykład słabej AI, ponieważ algorytm został stworzony do wykonania określonego zadania. Najbardziej znanymi przykładami asystentów AI są Google, Alexa i Siri (Kowalewskisays, 2019). Jednym z najbardziej korzystnych punktów dotyczących asystenta AI jest to, że służy on jako świetna pomoc w różnych zastosowaniach AI. Ponieważ coraz więcej konsumentów korzysta z wirtualnych asystentów osobistych, rozpoznawanie mowy stało się niezbędne w naszym życiu. Telefony, komputery i sprzęt AGD zwiększają naszą zależność od AI i ML poprzez głos. Według najnowszych statystyk rynek asystentów AI będzie się dalej rozwijał i do 2025 r. będzie wart 25 miliardów dolarów.
- Robotyka: sztuczna inteligencja odgrywa niezwykłą rolę w robotyce. Branże produkcyjne dostosowują się do włączenia robotów do swoich przepływów pracy. Wcześniej roboty przemysłowe zostały oddzielone od pracowników ludzkich i zaprogramowane do wykonywania pojedynczych zadań. Dziś roboty przemysłowe funkcjonują jako coboty, które są mniejszymi i wielozadaniowymi robotami. Takie coboty mogą być wykorzystywane do wykonywania zadań w magazynach, przemyśle i innych miejscach pracy. Zwykle roboty są zaprogramowane do wykonywania zadań, które mają charakter powtarzalny, ale roboty oparte na sztucznej inteligencji są używane do wykonywania kilku zadań z własnym wcześniejszym doświadczeniem, a nawet bez wcześniejszego programowania. Roboty humanoidalne są najlepszymi przykładami inteligentnych robotów opartych na sztucznej inteligencji; tak jak Erica i Sophia potrafią mówić i zachowywać się jak ludzie. Ich czujniki mogą wykrywać dane fizyczne ze świata rzeczywistego, takie jak światło, dźwięk, temperatura, ruch i ciśnienie, a systemy te mogą uczyć się na podstawie swojej przeszłości i stosować tę wiedzę w nowym środowisku . Roboty przemysłowe są wykorzystywane w branży produkcyjnej jako alternatywa dla ludzi. Na przykład takie roboty są używane w sektorze produkcji samochodów od dłuższego czasu, ponieważ niektóre procesy w produkcji samochodów mogą nie być bezpieczne dla ludzi. W 1961 r. Unimate, pierwszy robot przemysłowy, został wykorzystany przez General Motors na linii montażowej. Obecnie roboty są wykorzystywane w magazynach również do wielu innych zadań. W 2014 roku Amazon wdrożył w magazynach swoich centrów roboty Kiva, które pomagają pracownikom bardzo szybko realizować zamówienia (15 minut), którymi mogą zarządzać sami ludzie (90 minut). Roboty te mogą podnosić przedmioty i transportować zapasy bezpośrednio do pracowników. Zaprogramowane z technologią wykrywania obiektów, roboty te mogą swobodnie poruszać się po magazynie, unikając potencjalnych kolizji z innymi robotami Kiva lub pracownikami ludzkimi.
- Media społecznościowe: sztuczną inteligencję można wykorzystać do efektywnego organizowania dużych ilości danych i zarządzania nimi. Serwisy społecznościowe, takie jak Facebook, Twitter i Snapchat, mogą zawierać profile dużej liczby użytkowników, które muszą być efektywnie przechowywane i zarządzane. Sztuczna inteligencja może analizować ten ogromny blok danych, aby zidentyfikować najnowsze trendy, hashtagi i wymagania, między innymi, różnych użytkowników.
- Supermarkety (sprzedaż detaliczna): Niektóre duże branże w sektorze handlu detalicznego zaczęły używać robotów opartych na sztucznej inteligencji do wykonywania zadań wykonywanych wcześniej przez ludzkich współpracowników klientów. Zapasy magazynowe są zazwyczaj czasochłonne i wymagają wielu pracowników śledzenia towarów, które wymagają uzupełnienia, aby można było je ponownie zamówić. Kilka supermarketów i innych rynków detalicznych używa teraz robotów do inwentaryzacji. Na przykład Walmart, gigant branży detalicznej i Bossa Nova, firma zajmująca się robotyką, połączyły siły, aby stworzyć aplikację dla supermarketów. Robot Bossa Nova byłby używany do skanowania półek w czasie rzeczywistym w celu zbierania danych o produktach, robiąc to znacznie szybciej niż mógłby to zrobić człowiek. Taki robot ma na celu poprawę dostępności produktów, poprawę obsługi klienta i zmniejszenie obciążenia współpracowników klienta.
- Transport i podróże: Zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję rośnie również w branży turystycznej. Poza sztuczną inteligencją wykorzystywaną w pojazdach autonomicznych, służy do zarządzania ruchem, szacowania opóźnień lotów i wielu innych zadań. Jest również stosowany w sektorze ubezpieczeń turystycznych, aby szybciej i sprawniej zgłaszać roszczenia po wypadkach. Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do organizowania podróży i sugerowania swoim klientom zakwaterowania, lotów i najlepszych tras. Biura podróży wykorzystują chatboty oparte na sztucznej inteligencji w celu szybszej reakcji i lepszej obsługi swoich klientów.
- Systemy wizyjne: Opracowywane są algorytmy oparte na wizji, aby przewidywać przyszłe działania jednostek. Widzenie maszynowe może przechwytywać i analizować informacje wizualne za pomocą kamery oraz przetwarzania wideo i sygnału cyfrowego. Systemy te mogą rozumieć, interpretować, analizować i wyświetlać wizualizacje. Na przykład lekarze mogą wykorzystać system ekspercki do operowania pacjentów. Policja może ich użyć do rozpoznawania twarzy przestępców na podstawie rysunków wykonanych przez kryminalistę.
- Rozpoznawanie mowy: Niektóre systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą być używane do słuchania i rozumienia zdań oraz ich znaczenia, gdy osoba mówi. Systemy te są w stanie poradzić sobie z różnymi akcentami, slangiem, hałasem w tle, zmianami w głosie osoby z powodu choroby i wieloma innymi aspektami.
- Rozpoznawanie pisma ręcznego: Algorytm jest w stanie odczytać tekst napisany na papierze za pomocą długopisu lub na ekranie za pomocą rysika. Ponadto potrafi również rozpoznawać kształty liter i konwertować je na tekst do edycji