Właściwości środowisk wieloagentowych
Do tej pory w dużej mierze zakładaliśmy, że tylko jeden agent zajmuje się wykrywaniem, planowaniem i działaniem. Jest to jednak ogromne założenie upraszczające, które nie jest w stanie uchwycić wielu ustawień sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym. Dlatego w tym rozdziale rozważymy problemy, które pojawiają się, gdy agent musi podejmować decyzje w środowiskach zawierających wielu aktorów. Takie środowiska nazywane są systemami wieloagentowymi, a agenci w takim systemie mają problem z planowaniem wieloagentowym. Jednak, jak zobaczymy, dokładna natura problemu planowania wieloagentowego – problemu planowania wieloagentowego i techniki, które są odpowiednie do jego rozwiązania – będzie zależeć od relacji między agentami w środowisku.