Badamy środowiska, w których inni agenci spiskują przeciwko nam. W tym rozdziale omówimy środowiska konkurencyjne, w których dwóch lub więcej agentów ma sprzeczne cele, co powoduje problemy z wyszukiwaniem przeciwników. Zamiast zajmować się chaosem potyczek w prawdziwym świecie, skoncentrujemy się na grach, takich jak szachy, Go i poker. Dla badaczy sztucznej inteligencji uproszczona natura tych gier jest plusem: stan gry jest łatwy do przedstawienia, a agenci są zwykle ograniczeni do niewielkiej liczby działań, których efekty są określone przez precyzyjne reguły. Gry fizyczne, takie jak krokiet czy hokej, mają bardziej skomplikowane opisy, większy zakres możliwych akcji i raczej nieprecyzyjne reguły określające legalność działań. Z wyjątkiem robotów piłkarskich, te fizyczne gry nie wzbudziły dużego zainteresowania społeczności AI.